加快人工智能和实体经济深度融合四点倡议(9月17日 | 通信事儿全知道~)
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目录CONTENTS
▶国家智能制造标准化工作再加速
▶深耕阶段工业互联网面临四大挑战
▶中国5G基站超50万推进5G融合应用
▶政企市场可成为运营商的下沉市场目标
▶Q2全球宽带接入设备市场收入达33亿美元
地市动态
✔09月17日|中国移动各地市动态
✔09月17日|中国联通各地市动态
✔09月17日|中国电信各地市动态
终端、互联网、虚商、国际、运营管理
正文TEXT
国家智能制造标准化工作再加速
国家智能制造标准化协调推进组、总体组和专家咨询组全体会议在北京召开。工业和信息化部党组成员、副部长辛国斌,国家市场监督管理总局党组成员、副局长,国家标准化管理委员会主任田世宏出席会议并致辞。辛国斌指出,党中央、国务院高度重视智能制造发展,工业和信息化部坚定地将智能制造作为制造强国建设的主攻方向,近年来智能制造成效明显,已从初期的理念普及、试点示范阶段进入当前深化应用、全面推广阶段,形成了试点示范引领、供需两端发力、线面复制推广、多方协同推进的良好局面。
标准化工作是推进制造业发展的重要抓手和基础设施。按照党中央、国务院安排部署,工业和信息化部在做好智能制造顶层设计、统筹推进的基础上,进一步加大了标准化工作力度,先后建设了191个标准试验验证平台,发布了267项国家标准,船舶、纺织等细分行业智能制造标准体系相继建立,积极参加ISO、IEC等国际标准化组织的工作,牵头发布无线通信技术WIA-FA标准等28项国际标准,智能制造标准体系逐步完善。但还存在着基础性及原创性突破不足、标准成果推广普及化程度不高、整体布局不优等诸多制约。
辛国斌强调,要加强智能制造标准化工作。一是优化标准整体布局。前瞻部署一批5G、人工智能、数字孪生等新技术应用标准,加快制定供应链协同、共享制造等产业急需标准。二是加快标准应用推广。开展智能制造国家、行业或团体标准应用试点。三是加强发展成效评价。制定完善智能制造发展成效评价标准,构建系统的动态评估评价标准体系。
深耕阶段工业互联网面临四大挑战
一是难以实现数据要素互联共享。传统ERP、MES、CRM等业务系统都有各自的数据管理体系,随着业务系统的不断增加与企业业务流程的日趋复杂,各类业务系统间的数据集成难度不断加大,导致“信息孤岛”问题日益凸显。面向当前海量多源异构的工业数据缺乏必要的管理与处理能力。由于不同信息系统之间的共性模块难以实现共享复用,有可能导致应用创新过程中存在“重复造轮子”的现象,也会进一步降低应用创新效率,增加创新成本。
二是隐私和数据保护形势依旧严峻。工业互联网平台采集、存储和利用的数据资源存在数据体量大、种类多、关联性强、价值分布不均等特点,因此平台数据安全存在责任主体边界模糊、分级分类保护难度较大、事件追踪溯源困难等问题。同时,工业大数据技术在工业互联网平台中的广泛应用,使得平台客户信息、企业生产信息等敏感信息存在泄露隐患和数据交易权属不明确、监管责任不清等问题,工业大数据应用存在安全风险。
三是设备安全可靠性问题凸显。海量的设备接入使得身份鉴定、设备管理等成为工业安全的隐患。高度协同的生产单元涉及各种生产设备,这些设备的身份辨识可信、身份管理可信、设备访问控制可信是多方协作的基础,也是实现人与设备、设备与设备之间的高效、可信、安全交换信息的前提。同时,对设备的全生命周期管理过程,需要对设备的从属关系等进行可信的难以篡改的溯源查询,在设备使用可能导致的责任认定中提供具有公信力的仲裁依据。
四是产业链条融资难现象突出。同一供应链上企业之间的ERP系统并不互通,导致企业间信息并不相通,全链条信息难以融会贯通。供应链上游的中小微企业往往存在较大资金缺口,然而没有核心企业的背书,难以获得银行的优质贷款,融资难、融资贵现象突出。对银行等金融机构来说,企业的信息不透明意味着风控难度增大,对企业融资与金融机构渗透都是巨大的障碍。
中国5G基站超50万推进5G融合应用
5G商用牌照发放1年多来,我国5G网络基础设施建设稳步推进。截至目前,基础电信企业已建成5G基站超过50万个、5G终端连接数已突破1亿。
目前我国5G用户超过1.1亿,计划2020年底5G基站将超过60万个,覆盖全国地级以上城市。除了5G建设加快落地,5G应用创新也在加快。目前,5G已在港口、机械、汽车、钢铁、矿业和能源等行业和领域的应用领先发展,在工业互联网、车联网、医疗、教育等重点领域的应用正加速推进。
政企市场可成为运营商的下沉市场目标
长期以来,在“二八规则”影响下,运营商的主要目标都在瞄准政府和大企业用户,这虽然可以为运营商带来较快的营收增长,但是毕竟其数量规模有限。实际上,运营商有必要认真思考长尾理论,并将此应用到具体的经营中。拼多多能够搞定淘宝和京东搞不定的四五线市场,运营商能不能搞定不被大家看好的中小企业用户,这个不仅关乎全社会信息化建设的步伐,而且也关于运营商自己能否进一步发展壮大。
运营商虽然愿意为发展和看护个人用户而支付高成本,但是在政企市场上投入是否达到同等力度,我们尚不可知。如果投入到位,运营商能否在政企市场实现新的突破呢?我们认为这种可能性非常高。从三大运营商的组织架构和资源分配看,个人市场的独一无二地位虽然部分松动,但是变动非常有限。如果未来不加大在家庭市场和政企市场上的投入,那么行业营收突破2万亿的时间只会越拖越久,更为重要的是,也必将拖累全社会信息化建设的整体步伐。
Q2全球宽带接入设备市场收入达33亿美元
来自市场研究公司Dell'Oro Group的最新报告显示,2020年第二季度全球宽带接入设备市场的总收入增至33亿美元,相较2019年第二季度同比增长6%。增长来自于PON设备的支出,特别是在EMEA(欧洲、中东和非洲)地区,该地区的PON设备总收入达到8.76亿美元。
光纤扩展项目在全球范围内继续扩大,对OLT端口的持续强劲需求就是证明。持续的光纤投资是供应商清楚意识到高端住宅宽带接入对其业务重要性的一个明确信号。以下为这份2020年第二季度宽带接入季度报告的其他重点内容:·电缆接入集中器总收入同比下降8%至2.19亿美元,再次受到北美CCAP许可证购买放缓的影响;·受VDSL端口出货量回升的推动,DSL接入集中器端口出货量同比增长7%;·PON ONT的总出货量同比增长了17%,其中EMEA和CALA(加勒比和拉丁美洲)地区增长强劲。
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中国移动
▎陕西移动开通省内首个井下5G网络
陕西移动联合延长集团、陕西有色、榆能集团、榆林神华、陕煤榆林化学、中煤陕西榆林能源等省内矿山龙头企业以及产业链上的众多合作伙伴在榆林成立“5G﹢智慧矿山产业联盟”。陕西移动在榆林巴拉素煤矿井下590米处开通了5G网络。据介绍,该井下5G网络的开通是陕西移动的技术和施工人员连续奋战11天的成果,开启了矿山开采和管控信息化、智能化的新篇章。
▎浙江移动首获IOMM等级认证
“企业数字化转型IOMM发布会”上宣布浙江移动成为首批通过IOMM能力成熟度测试评估“客户运营类”认证的三家企业之一。这是通信行业内第一家通过的企业,也是唯一一家省级单位。由此,浙江移动因其在能力平台化、管理精益化和数据价值化能力方面的突出成绩,获得了业界广泛认可。
▎淮北移动“四式联动”提升宽带客户满意度
今年以来,安徽移动淮北分公司聚焦家庭宽带质差问题,采取“地毯式”排查、“对点式”会诊、“靶向式”治疗、“关怀式”引导“四式联动”工作法,精准把脉,对症下药,狠抓影响客户网络使用感知的质差短板,助力宽带客户感知提升。
▎重庆移动承建五金行业工业互联网平台
中国移动重庆公司牵头承建的大足五金工业互联网平台正式发布。作为国内首个五金行业的工业互联网平台,大足五金工业互联网平台是涵盖日用、家居、建筑、工具、农机等细分五金行业类别的工业云平台。平台依托5G、物联网、云计算、大数据等信息技术,能够实现产品、数据、业务的云端互联互通和综合集成,面向五金行业的广大中小企业。
中国联通
▎联通在线推“畅视C+会员”升级会员权益
联通在线推出“畅视C+会员”全面升级会员权益。为满足用户视频会员的多种需求,“畅视C+会员”能为你承包主流视频的会员特权,订购成功后即可享受腾讯、爱奇艺、优酷、哔哩哔哩、芒果等主流视频客户端中的VIP特权+定向免流服务,既享受了免广告等会员服务还不用担心流量。
▎广东联通与汕头大学“5G+创新应用”战略合作
中国联通广东省分公司与汕头大学签订“5G+创新应用”战略合作协议,双方将在智慧校园、工业互联网、智慧医疗等多个领域进行全面合作,并组建省内首个校企合作的“5G创新联合实验室”。本次签约是双方实现“十四五”期间跨越式发展的共同需要,也是推动全省高校信息化、数字化再上新台阶的战略举措。
▎重庆联通推进工业互联网标识解析二级节点建设
近来,重庆联通积极响应重庆市委市政府、上级主管部门的号召,依托重庆作为工业互联网国家五大顶级节点之一的契机和资源优势,积极推进工业互联网标识解析二级节点建设,助力重庆市工业互联网行业生态发展。重庆联通按照综合型节点的定位,积极推进工业互联网标识解析二级节点的建设。
▎鹤壁联通多措并举治理通讯信息诈骗
为进一步落实《网络安全法》等法律法规,深入贯彻工信部《关于纵深推进防范打击通讯信息诈骗工作的通知》要求,近日,河南鹤壁联通进一步强化源头治理,切实保障人民群众的合法权益,推进打击治理电信网络诈骗工作扎实有效开展。
中国电信
▎中国电信5G+助跑添翼上海城市能级
以5G为代表的新基建,是智慧城市建设的基础“大动脉”、转型助推器和创新发动机。在国家“上云用数赋智”行动目标指引下,上海电信作为沪上信息化基础设施建设的主力军,目前已经拥有中国电信集团内最大的城市电信网络和最大的云网能力服务节点。未来,上海电信将基于三千兆网络基础设施,持续赋能企业、服务社会数字化转型,助力城市数字经济快速发展。
▎武汉电信打造5G﹢MEC智慧商业综合体
中国电信武汉分公司与百货零售龙头武商集团旗下武商广场购物中心正式签订5G﹢ MEC智慧商业综合体战略合作协议,成为湖北首家基于5G﹢MEC打造的智慧综合商业体。首次技术应用将在10月黄金周与市民见面。双方将发挥5G﹢ MEC云网融合优势,依托智慧商业数字孪生平台引入5G创新应用,打造武商广场5G数字商业新模式,引领信息消费场景升级。
▎孝感电信与快递协会战略合作加速推进
近日,市快递协会与市电信公司战略合作推进会召开,市邮政管理局、市快递协会理事单位、市电信公司负责人参会。据悉,快递电信合作方案,主要有三种方式:一是快递入驻电信,二是电信入驻快递,三是重新选址共驻。现场,市快递协会与市电信公司签署战略合作协议,在市、县、乡村共同推进快递电信合作大店建设。其间,市快递协会理事单位还纷纷就快递末端网点与电信合作的具体细节展开热烈讨论。
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SK电讯T-Map大众交通服务升级
SK电讯宣布旗下导航及公共交通信息服务软件T-Map大众交通APP升级,提供预测地铁每节车厢拥挤度的服务。用户打开T-Map大众交通应用之后,点击一次即可通过绿色、黄色、橙色、红色四个阶段的指示灯来确认地铁各车厢的拥挤度,如果所有车厢拥挤度都相同,T-Map大众交通还提供稍微人少的车厢提示。
加拿大贝尔加速农村无线宽带业务推广
加拿大电信运营商贝尔表示将继续在加拿大农村地区推出无线家庭互联网WHI服务,将覆盖范围扩大到其目标覆盖范围的近50%,为8万个农村家庭提供服务。2020年底,会将下行50Mbps/上行10Mbps的网速扩展到更多地区,超过35万户家庭将受益。这项创新的WHI服务利用贝尔的光纤和无线网络,有效地向较小的城镇、农村社区和其他难以到达的地方提供宽带互联网接入。
摩托罗拉刀锋5G折叠屏手机
官方公布的数据显示,摩托罗拉刀锋5G折叠屏手机线上2分钟抢购一空,供不应求。核心配置上,摩托罗拉刀锋5G折叠屏采用6.2英寸OLED显示屏(副屏尺寸为2.7英寸),搭载高通骁龙765G处理器,前置2000万像素,后置4800万像素,电池容量为2800mAh,支持15W闪充。
5G旗舰手机小米MIX4曝光
小米就被外媒给曝光了一款全新的5G旗舰手机小米MIX4,小米MIX4会采用一块6.88英寸的柔性的AMOLED屏,分辨率3200*1440,支持120Hz刷新率,同时因为加入了屏下镜头技术,屏占比达到了100%。核心的硬件上,这次曝光的小米MIX4搭载的是骁龙875处理器,采用全新的5纳米工艺打造,CPU和GPU采用全新的架构,整体功耗上比前代的骁龙865降低了20%。
百度宣布昆仑芯片已量产部署2万片
百度自主研发的百度昆仑芯片,正在为新基建提供可靠动力。百度智能芯片总经理欧阳剑系统的讲解了基础层芯片10年来的技术积累及最新进展:百度昆仑1已量产,已在百度搜索引擎及云计算用户部署2万片,相比T4 GPU 性能在不同模型下提升1.5-3倍;同时预发布了采用7nm 先进工艺的百度昆仑2,性能比百度昆仑1 提升3倍,2021年上半年量产等重要内容。
苏宁打通大学生实践与就业成长渠道
首届“苏宁易购杯”全国大学生创业实践大赛终落下帷幕。据了解,此次大赛共有超三万名大学生报名,而借助“苏宁推客”轻创业平台,万名大学生共实现了近3500万的创业销售额。借助苏宁推客平台,苏宁自有的商品供应链及物流服务聚合被统一聚合,以赋能创业者轻松进行创业实践。此次参赛的大学生也首尝推客的“轻创业”模式。
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加快人工智能和实体经济深度融合四点倡议
加快人工智能和实体经济深度融合是产业优化升级、提升人类福祉的重要路径,开放合作仍然是必由之路和全球共识。工业和信息化部副部长王志军出席2020线上中国国际智能产业博览会时提出四点倡议:
一是创新为源,共同开拓技术发展新空间。与各国携手,鼓励国内外企业、科研机构加强对接,广泛开展技术交流与合作,优势互补、共同推进人工智能基础共性技术研发。鼓励国外企业、研究机构积极参与我国重点科研项目,联合打造开放创新平台,推动人工智能技术造福世界。
二是互通为基,共同构筑产业发展新设施。稳步推进5G网络商用部署,加强人工智能、物联网、工业互联网等新型基础设施建设。加快传统基础设施的智能化升级改造,促进新旧基础设施的高效连接和转化。构筑高速、安全、泛在的基础设施体系,为全球智能产业发展提供有力支撑。
三是开放为本,共同培育智能经济新生态。智能技术造福全人类,智能时代属于全世界。希望各方继续秉承开放合作、互利共赢理念,加强人工智能政策沟通,强化政府间、学术界、产业界交流。欢迎全球智能企业来华投资兴业,共享全球最大的消费市场和技术应用市场,开启合作共赢发展新局面。
四是治理为先,共同营造健康有序新环境。科学研判人工智能可能带来的法律、伦理、就业等方面挑战,做好预判和应对。我们愿与全球各国共同探索人工智能治理和有效监管模式,持续提升有关算法规则、数据使用、安全保障等方面的治理能力,为产业发展保驾护航。
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