神经网络系统结构
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了神经网络系统结构相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
FPGA神经元结构
具有用户可编程性。它主要由两部分组成，一个是基本胞元阵列,担负各种逻辑运算和信息存储功能;另一个是开关格阵,完成基本胞元间的互连结构。
FPGA芯片的特点是:电路简单，占据芯片面积小;运算速度快,造价低;易于用户编程设定基本胞元功能和开关格阵的结构,灵活性大;设计周期短,对设计改进方便;可靠性好,保密性强。
神经网络系统结构
在单个VLSL芯片中实现神经网络系统,要集成大量的神经元器件,还要完成神经元器件之间的互联.
总线连接系统结构
Systolic系统结构[特别适合并行处理的应用实现,有线性加速比,并具有规则化、模块化等其他优点]
如图为二维Systolic神经芯片结构,处理单元阵列主要用于积和运算,非线性运算在单个等阈值处理模块中进行,收敛判决模块完成误差计算和收敛性判断.
树流水式系统结构
神经突触到处理单元的映射,但这种结构可以很方便地缩减,以实现神经元数目增多,系统的通信宽带的互联结构.每个神经元都用一个内乘加单元组成的树流水结构来实现.
自组织类系统结构
采用竞争学习规则的自组织神经网络是一类重要的神经网络,其中包括Kohonen网络、Grossberg网络、Fukushima网络等.
神经网络的光学实现
用光学或光子学方法实现的人工神经网络称为光学神经网络,相应地利用光学技术、光学器件或光电混合器件实现的神经计算机称为光神经计算机。
光学技术与神经网络:光学技术能够实现神经网络中大量神经元之间的高密集互连,可以较好地解决神经芯片集成化实现中遇到的电子布线难题。利用光学技术实现神经网络主要有两种形式:纯光学的.光学与电学混合的。有光互连技术、全息技术、平面全息图、体全息图.
光学逻辑器件:(如砷化镓、硫化锌、硒化锌等,可做光学材料,响应速度快、高辐射阻抗、工作温度范围宽、适合苛刻环境.
光学逻辑门(双稳态特性)、光计算和光存储(光计算所固有的特性是非常重要的,它不但具有完成线性变换(如傅里叶变换、二维卷积和相关矩阵相乘等)和非线性变换(如双稳态、逻辑运算等)的能力，并且具有在信息处理过程中难，得的高度并行性和高速性特点。很多光计算和光学信息处理系统,实际上都可看作是一种特殊的光学神经网络)(光存储是指用光学手段实现信息存储的技术。光存储的主要优点是信息存取(或写读)的并行性和巨大的存储容量,这正是神经网络的硬件实现所要求的特性。常见的光存储器有感光片和光盘)
[参考文献]机器学习原理及应用
哦吼,兄弟萌,我终于可以像尾田荣一郎那样,宣布休刊了.
等我稳定下来工作,一定回来继续坚持更新.
感谢我的13位粉丝和所有支持陪伴我的人 以上是关于神经网络系统结构的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章