机器学习之Matlab实现贝叶斯分类器

Posted 2021-04-25 不成为ML大神不改名

当前浏览器不支持播放音乐或语音，请在微信或其他浏览器中播放

又是美好而繁重的一天呢，听听周董的半兽人吧。

本来今天是不打算更新的，但是某位观众感觉很不开心，晚上吃鸡都吃好了，还有理由不更新？PS：吃鸡入手不好玩。。。

今天继续昨晚未写完的，更新贝叶斯分类器的Matlab代码。

为了能在最大化界面中一图包含所有代码，使得代码风格很差。。望不要介意。

---

基于Matlab的贝叶斯二值分类器

所设定的训练集以及给出的测试集，还有分类结果。添加了分类错误率的计算。

---

基于Matlab的最小风险贝叶斯分类器

所设定的训练集以及给出的测试集，还有分类结果。

写到这就要提问了，为什么错误率为0，不会分类出错吗？答案是肯定的，会有出错的可能性。原因很简单，我们是根据已知的训练数据得到模型预测测试数据，这也是整个机器学习都在做的一件事情，当然会有错误的时候，比如下例，和上述数据集完全相同，但是错误率却不同。

注意到了吗，中间有部分数据分类就出现了错误。而最低限度降低错误率，就是在选取机器学习不同算法时，要达到的目的。