学习完整手写一个朴素贝叶斯分类器，完成文本分类

Posted 2021-04-25 机器学习研究会

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摘要

 

Part 1: 本文解决的问题:
我在有这样的一个数据集，里面存放了人们对近期播放电影的评价，当然评价也就分成两部分，好评和差评。我们想利用这些数据训练一个模型，然后可以自动的对影评做出判断，到底是好评还是差评，差评的话，那么我们赶紧删掉它，哈哈。
好吧，这就是自然语言处理领域的基本问题：文本分类。文本分类在我们的日常生活中有非常多的应用，最有名的当属垃圾邮件过滤啦。我们肯定希望不要受到垃圾邮件，但是我们更不希望正常的邮件被当做垃圾邮件过滤掉了。这对我们分类的精度提出了很高的要求。

Part 4: 代码编写
Part4.1:文档和单词

原文链接：

http://mp.weixin.qq.com/s/hBkMWKNz-ktnjWSsZDNH-Q

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