如果你不懂商业智能BI和数据分析的区别，千万别聊大数据

Posted 2021-04-20 有态度的老付

关注，长姿势啊

讨论一下

      这两天跟同事在讨论一个问题，就是商务智能（BI）和数据分析的区别，以及实际业务当中的实用性。其实我一直觉得作为运营来讲，所有的运营策略都是基于经验而做出的解决方案，但是经验又是以往工作中数据的积累。但是在商业项目运作中，提出关于数据的商业模式，往往得出的数据结果就是是清理和提取，然后根据以往的经验进行整理和分析。以模型为依据的分析，几乎都做不到。

       近两年又提出了商务智能（BI），很多人把商务智能作为噱头，也有些人把商务智能（BI）作为数据变现的手段，那到底什么是商务智能呢？它跟数据分析又有什么区别呢？好吧，今天老付给大家说道说道。

嗯，这里先说一下“数据分析”

数据分析

      数据分析，是一种基于系统化分析问题的方式，是一种手段，也可以是一种工具，可以很简单也可以很复杂。它可以用在各个场景，比如现在的B2C\B2B……等等，

简单点的例子：通过分析购买产品的人大多都来自于北京，则北京是产品的主要消费者居住的城市。

复杂点的例子: 通过利用统计方法建立数学模型。我想从100000人中找出100个购买产品概率比较大的客户，则可以通过利用logistic regression来数学建模找到这群人。

道理是不是很简单？

      

       无论你的商业模式是什么样子，你用数学方法，用数据证明你的假设都可以称为数据分析。所以数据分析师这个职业，形容的是一个会利用数学方法，用数据证明假设的人。

        数据分析是个过程是个解决方式。比如分析某次促销活动的效果，就要对UV、客单价、复购率等关键性的指标数据做监控。还要和过去活动做对比，从数据库里找最对照组进行建模，在SAS里做统计分析。利用数理统计等科学方法做假设验证，通常的工作就是对指标进行分析对比，KPI监控，异常指标分析，预测趋势，生成结果数据报表或结果报告。

怎么样？是不是很通俗？

好吧，下面开始今天的主题

商业智能（BI）

       商业智能（BI）其实是一整套方案，就是充分利用企业在日常经营过程中生产的大量数据，并将它们转化为信息和知识来免除企业中的瞎猜行为和无知状态，让每一个决定、管理细节、战略规划都有数据参考。比如领导通常关注销售、采购和财务状况，技术人员做好固定格式的数据报表（dashboard/数据看板）,领导打开就能看，数据自动更新。

       背后的原理是把ERP、财务、CRM等各业务系统的数据，有规则地汇总到一个数据仓库中，制作有主题的分析报表。比如（只是举例，分析逻辑不一定严谨），我要统计区域采购成本变化的情况，并研究采购和供应商的关系，就会用到ERP里面的单价、价格差、库存、销库、盘点记录等等相关数据，同时可对时间、区域等字表进行过滤筛选，又或者对接大数据平台做可视化的分析展示。

好吧，说点实际的……

在企业的定位可以是：

报表查询和展现+数据分析挖掘+数据预警+数据管理。

1、报表查询和展现：简单报表的快速查询和制作

2、数据分析挖掘：配合数据挖掘工具，关联业务数据，分析业务

3、数据预警：数据实时加载呈现，指标预警

4、数据管理：数据和报表的权限管理，防止信息外露

      从技术上来讲，传统的商业智能（BI）就是从不同的数据源中收集有用的数据，对数据进行清理，以保证数据的一致性和准确性；然后将数据进行相应的转换，再加载到数据仓库中；最后选择合适的数据挖掘分析工具和OLAP工具，将数据转化为报表、Dashboard等可视化形式的信息。一般的数据公司都是这样去处理数据的。

      说起来貌似有点简单，但是商业智能在建设过程中，我们会遇到以下几大难题：

平台挑战：数据分析链条很长，从采集、治理、整合、存储、计算、建模到展现，涉及工具和技术太多，成本高昂，架构复杂，需求实现效率太低，难以满足企业业务的洞察需要。

应用挑战：IT部门辛苦做出的数据报告，业务部门觉得没用，问业务部门有什么需求，又难以提出。

服务挑战：无论是自建服务团队还是找第三方供应商，缺乏贴身的精细化专业服务能力导致解决问题效率低下，带来负面用户反馈。

运营挑战：用的都是国际大牌产品，但系统就是不稳定，问题频出，本质是因为缺少运营的系统化方法。

       那到底是做还是不做呢？其实解决商业智能（BI）建设过程中的难题，是所有做数据的企业都要面对的，想做数据变现或是有关数据的商业模式，那就一定没有捷径。市场上的钱，很难靠忽悠就赚到了。切实需要一步步的走，其实商业智能（BI）在企业内，除了变现的模式，其次比较核心的价值就是，建立一个以数据驱动业务增长能力模型——PASO能力模型。（说跑偏了有点……）

      商务智能（BI）之所以越来越重要，是因为无知是现代企业的最大威胁。一无所知的风险是巨大的，而一知半解可能比一无所知危害更大，因为我们会带着错误的认知做出决定和采取行动，同时还自鸣得意地认为自己是真理的化身，这就好比“盲人骑瞎马，夜半临深池”。商务智能（BI）所要争取的就是充分利用企业在日常经营过程中搜集的大量数据，并将它们转化为信息和知识来免除企业中的瞎猜行为和无知状态。在大数据概念“泛滥”的今天，商务智能（BI）对于企业的价值越来越明显。可以预见的是，在不久的将来，商务智能（BI）必将成为企业决策的左膀右臂，为企业在信息化时代立足提供核心的竞争力。

未完待续

下期精彩内容

商务智能（BI）是如何用在业务当中的呢？

分了五个步骤……

1、告诉企业发生了什么？

2、让企业探索为何发生？

3、让用户看到发生了什么

4、帮企业预见即将发生什么

5、我，希望发生什么