技术百科千万不要以为BI（商业智能）仅仅是一个报表！

Posted 2021-04-20 数之联大数据

导读：大数据时代，有一个常常被人们提及的词——BI（Business Intelligence）。顾名思义，翻译过来即是商业智能的意思。那究竟何为商业智能？有的人理解为管理信息系统，有的人理解为数据挖掘或分析技术，还有的人认为BI就是指查询、报表工具。今天，我们将告诉你，真正的BI可不仅仅只是一个报表这么简单。

BI最为直观的呈现方式便是报表等数据可视化工具

BI的定义

BI（Business Intelligence）即商业智能，它是 一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此， 从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

商业智能所涉及到的一些技术

由此可见，我们常说的报表仅仅只是BI（商业智能）中的小小一环，属于数据可视化技术。而真正的商业智能，包括从数据采集、挖掘到分析以至于最后的预测和决策，是一套完整的解决方案。所以，BI就是报表，是相当幼稚的说法。

BI的主要功能

既然BI作为一套完整的解决方案，所涉及的领域和技术众多，那么哪些又是其核心技术呢？

数据仓库。数据仓库是面向主题的、集成的、相对稳定的、连续的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程， 是商业智能的基础。数据仓库能够从容量庞大的业务处理型数据库中抽取数据，处理、转换为新的存储格式;

数据获取。数据获取负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

联机分析处理(OLAP)。专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况，了解对象的需求，制定正确的方案。

数据挖掘。数据挖掘即数据库中的知识发现，是一个在数据中提取出有效的、新颖的、有潜在实用价值和易于理解知识模式的高级过程。数据挖掘技术以企业拥有的大量数据为对象，通过抽取、转换、装载等数据处理方法，发现数据的关联与趋势，探寻出其中的业务规律和模式，在关系数据库中存储多维数据集数据。

其中联机分析处理侧重于与用户的交互、快速的响应速度及提供数据的多维视图，而数据挖掘则注重自动发现隐藏在数据中的模式和有用信息。

BI的主流厂商

从中不难发现，BI厂商大都为一些知名的软件公司。例如 外资企业中IBM公司、Oracle公司和Microsoft公司产品线便覆盖了全部BI领域。

那红线中的 xDataInsight又是哪家之作呢？

xDataInsight

xDataInsight是由 成都数之联打造，是一个基于大数据平台框架设计并结合了现代数据仓库、多维分析处理和数据可视化技术的商业智能分析平台。主要功能囊括在线联机分析处理、报表设计、多维分析、即席查询以及大数据可视化等。主要目的是凭借丰富的可视化展示效果、平台用户及数据权限的绑定控制、自由拖拽式多维分析、个性化仪表盘以及探索式的数据分析过程，来全方位的帮助企业洞察数据、 数据驱动业务决策和数据化运营。

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