关于数据挖掘和机器学习,这6本免费的电子书千万别错过!

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了关于数据挖掘和机器学习,这6本免费的电子书千万别错过!相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


程序员书库(ID:CodingBook) 猿妹编译
链接:https://dzone.com/articles/6-free-data-mining-and-machine-learning-ebooks

近年来,我们听到最多的一句话就是“今年是人工智能元年”,人们普遍关注的是人工智能带来的社会、商业等方面的改变,却很少关心构建和部署这些技术的流程。实际上,无论是从个人职业的角度还是从商业角度来看,我们离大规模使用人工智能还有很长的路要走,这些核心技术仍然掌握在大公司手中。

未来十年人工智能还是核心主题,今天就和大家分享6本免费的数据据挖掘和机器学习电子书。


1、《Python Machine Learning By Example》



如果您想快速开始机器学习,学习Python可能是最好的起点。实际上,Python的流行与机器学习一起增长并不是偶然的。我们并不一定清楚是谁在推动谁,但我们不可能正确地理清这两者的受欢迎程度。

通过Python机器学习示例,你将能够了解如何使用Python构建一系列不同的算法和机器学习系统。本书涵盖了机器学习中的许多重要概念和技术,如聚类、分类、特征提取和模型性能评估等,还提供了大量示例。

下载地址: https://www.packtpub.com/free-ebooks/python-machine-learning-example


2、《Mastering OpenCV 4 》


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计算机视觉是当今机器学习最有趣的领域之一,从人脸识别到图像分类,计算机视觉的重要性在很大程度上反映了我们今天与软件交互的方式。

OpenCV是目前使用最广泛的计算机视觉工具之一。它更像是一个库或工具包,而不是一个单独的软件,它可以用于各种应用程序。掌握OpenCV4,可以从中掌握先进的技术,这个领域可以说是走在计算机视觉领域的前沿。

下载地址: https://www.packtpub.com/free-ebooks/mastering-opencv-4-third-edition


3、《Hands-On Natural Language Processing With Python 》


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除了计算机视觉,自然语言处理是机器学习和人工智能的另一个重要的领域,从聊天机器人到情感分析,NLP已经在企业和客户互动方面产生了重要影响。

通过使用Python实践自然语言处理,通过这本书你将了解如何亲自使用NLP,利用Python广泛的框架和工具的生态系统,可以简化NLP开发流程,你将构建几个真实的自然语言项目,其中就包括一个简单的聊天机器人。

如果你不确定从哪里开始自然语言处理,这本免费的机器学习电子书是一个很好的开始。

下载地址: https://www.packtpub.com/free-ebooks/hands-natural-language-processing-python


4、《Artificial Intelligence for Big Data 》


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大数据固然很好,但就其本身而言,它是毫无意义的,很多时候都要引入人工,它才能真正的发挥作用。

通过大数据人工智能,你将了解这两大趋势将如何在许多不同应用程序中协同工作,这里面也包括NLP,此外还涉及网络安全,包括强化学习和遗传编程等前沿技术。

Java是人工智能和机器学习开发中一种被低估了但却十分强大的编程语言,你也可以用它创建一些使用大数据的人工智能系统。

下载地址: https://www.packtpub.com/free-ebooks/artificial-intelligence-big-data


5、《Big Data Analytics with Hadoop 3  》


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Hadoop一直以来都是大数据的代名词。尽管Spark等其他大数据框架已经迎头赶上,但它仍然是大数据领域的一个关键工具。随着Hadoop 3(2018年3月发布)的发布,更新了新特性和补丁,这意味着它能够继续应对当今最严峻的大数据处理挑战。


在研究Hadoop生态系统中的核心组件(如YARN、HDFS和MapReduce)之前,Hadoop 3的大数据分析将带你了解Hadoop 3的变化。指导如何使用Hadoop的流处理( Spark和Flink)的帮助下,以及如何部署和运行Hadoop云,这本书将帮助你得到一个成熟的现代大数据项目。

下载地址: https://www.packtpub.com/free-ebooks/big-data-analytics-hadoop-3


6、《Splunk 7.x Quick Start Guide  》



Splunk 是机器数据的引擎,它的建立是为了帮助组织和团队从大数据中获得最大价值,它本质上是一个允许用户进行分析和监控的组合工具。在实时收集数据时尤其有价值,但随着数据集的不断扩大,越难发现目标时,你就会明白为何Splunk在大数据市场上的地位为何会越来越强。这是一本Splunk的快速入门指南,可以帮助你快速构建仪表板和报告。

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