计算机视觉是当今机器学习最有趣的领域之一,从人脸识别到图像分类,计算机视觉的重要性在很大程度上反映了我们今天与软件交互的方式。 OpenCV是目前使用最广泛的计算机视觉工具之一。它更像是一个库或工具包,而不是一个单独的软件,它可以用于各种应用程序。掌握OpenCV4,可以从中掌握先进的技术,这个领域可以说是走在计算机视觉领域的前沿。 下载地址:https://www.packtpub.com/free-ebooks/mastering-opencv-4-third-edition 3、《Hands-On Natural Language Processing With Python 》
除了计算机视觉,自然语言处理是机器学习和人工智能的另一个重要的领域,从聊天机器人到情感分析,NLP已经在企业和客户互动方面产生了重要影响。 通过使用Python实践自然语言处理,通过这本书你将了解如何亲自使用NLP,利用Python广泛的框架和工具的生态系统,可以简化NLP开发流程,你将构建几个真实的自然语言项目,其中就包括一个简单的聊天机器人。 如果你不确定从哪里开始自然语言处理,这本免费的机器学习电子书是一个很好的开始。 下载地址:https://www.packtpub.com/free-ebooks/hands-natural-language-processing-python 4、《Artificial Intelligence for Big Data 》
大数据固然很好,但就其本身而言,它是毫无意义的,很多时候都要引入人工,它才能真正的发挥作用。 通过大数据人工智能,你将了解这两大趋势将如何在许多不同应用程序中协同工作,这里面也包括NLP,此外还涉及网络安全,包括强化学习和遗传编程等前沿技术。 Java是人工智能和机器学习开发中一种被低估了但却十分强大的编程语言,你也可以用它创建一些使用大数据的人工智能系统。 下载地址:https://www.packtpub.com/free-ebooks/artificial-intelligence-big-data 5、《Big Data Analytics with Hadoop 3 》