“商业智能 驱动未来”——揭开商业智能神秘面纱
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了“商业智能 驱动未来”——揭开商业智能神秘面纱相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
知行者读书会第254期精彩回顾
在信息时代的今天,技术的发展浪潮一浪高过一浪。商业智能化成为未来的重要趋势,未来是数据的时代,能够帮助处理数据进而帮助决策实现商业价值的商业智能无疑是重中之重。
本期读书会于18日晚上,在四川大学商学院402室成功举办。我们有幸邀请到宋建明老师来为我们揭开商业智能的神秘面纱,接下来就跟随小编一块儿回顾本期精彩吧!
嘉宾介绍
宋建明
四川大学商学院MBA企业导师,成都佐上企业管理咨询有限公司总经理;时尚行业战略管理、营销管理、商品管理、供应链管理、零售管理、数据化管理专家,具有国际国內一线品牌长达二十多年的实际操盘经验。
宋老师为同学们分享智能商业
在宋老师精彩的分享后,同学们也踊跃地提出了问题。其中一个同学向宋老师请教了智能技术在无人商店运用的问题,宋老师说道:“技术跟不上,只会导致商店运营成本的增加,商业还是要回归本质。对于商店来说位置是最重要的。”
最后,由左仁淑教授对本期读书会进行了总结。她说道:“宋老师用自己20多年的实践经历,用事例,用真实海量的数据,来为大家上了丰富的一课,在消费升级的环境中,我们的商业何去何从,这是一个值得深思的问题。数据的支持,智能化的发展,都有利于零售行业的发展,我们要一颗积极的心去拥抱时代的进步。
同学
感悟
同学
感悟
活动结束后,同学们均表示获得了一场精神上的饕餮盛宴,在宋老师的点拨下发现了许多曾经自己视若无睹的商家举动,原来背后藏着如此深的用意,智能数据、智慧商业就在我们身边。
下面小编给大家分享部分到场听众的感悟,不知道看到这儿的你,又有什么感悟呢~
数据洞察趋势 智能引领未来
宋老师从我们身边常见品牌入手,为我们描绘了商业模式的发展前景蓝图。除了了解到很多商业知识外,我还有以下三点感受。
1.要有前瞻性。电商的蓬勃发展使传统行业受到了巨大冲击,宋老师与我们分享了一些品牌转型失败或成功的例子,我体会到凡是对未来的发展趋势没有一个明确清晰的判断,或者抱着守旧的思想不肯放弃老一套做法的,终将会被时代所淘汰。
2.透过现象看本质。听了宋老师的分享,让我很汗颜的一点是,那么多耳熟能详的牌子,我只能隐约觉得这个牌子做的好,却从来没有想过为什么它能做到这么火爆,背后是如何运作的,甚至我连每个牌子之间的经营模式的不同都没有注意过。这也是我思考问题的一个误区,经常被现象蒙蔽双眼,却以为这就是问题的全部了,而看到的往往只是冰山一角,巨大的真相还隐藏在海面之下。
3.乘上商业智能的快车。在数据化的商业领域,流量也成为重要的指标之一,各种智能工具层出不穷,抓住了商业智能的运用,就如同抓住了未来。
再次感谢宋老师,感谢读书会的平台。
2018级世界经济硕士 苏丹
广泛联想 深度思考
伴随经济发展、数字技术应用和价值观演变,消费者越来越难被洞悉清楚,商业也一直在变革之中,在这样的时代,营销高手遭遇营销困境,有很多的企业,他们重视消费者,却也在失去消费者。
1.万变不离其宗。产品、价格、渠道、促销被认为是营销的基础,即便是商业智能,产品也应该是第一位。
2.定制、半定制背后的消费视角。宋总提到现阶段应该是商业4.0+工业4.0,而定制与半定制的背后,应该就是消费4.0,消费1.0:性价比,注重商品功能,对价格敏感;消费2.0:优越感,注重品牌和价值,讲究面子;消费3.0:关联感,注重享受,对体验要求较高;消费4.0:参与感,注重自我实现,对自身的权利敏感。这个时代消费者越来越注重自我实现。
3.关注有深度。今晚宋总提到的品牌都是我们再熟悉不过的品牌,可是当谈及这些品牌背后发展的逻辑时,我们似乎说不出一二三来,作为一个营销专业的学生,我只是关心到这些问题的存在,却没有更深度地思考这些问题。科学研究很多选题都是来源于生活,保持对身边事物的敏感,善于去发现问题、提出问题,利用群体智慧去寻找解决方案,而不是无视它的存在,或者在网上寻找一些主观的评断去左右自己的想法。
今天所学习的主题,与自身专业高度契合,讲座内容生动有趣,看似不复杂的内容,背后却有很清晰的逻辑支撑,非常感谢宋总的倾囊相授。
2016级企业管理硕士 王晴晴
作为新一代的年轻人,你准备好迎接他们的到来吗?
本次活动由四川大学知行者读书会组织举办。知行者读书会创建于2003年,经过15年两周一次的读书会活动,知行者读书会已发展成为四川大学商学院、经济学院、文新学院多名教授和企业实战专家共同指导的高水平分享交流平台,此次活动为知行者读书会第254期读书会。
下期活动预告
10月10日(周三)19:30-21:30
活动主题:
新成员自我介绍
活动嘉宾:
知行者读书会研究生一年级新成员
先知先行 知行合一 先知先进
读书会欢迎您的参与 感谢您的支持!
以上是关于“商业智能 驱动未来”——揭开商业智能神秘面纱的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章