商业智能BI和大数据是什么关系
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它是一套完整的解决方案,可以将来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据进行整合清晰后,在保证数据的正确性下,进行数据分析和处理,快速准确的提供报表,为管理者的决策过程提供支持。
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大数据研究机构Gartner给出了这样的定义:“大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产”。大数据技术是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。
商业智能BI和大数据是两个不同的概念。简单来说,BI相对于大数据更倾向于分析模式,用于决策,适合支持经营指标支撑类的问题;大数据则内涵更广,倾向于倾向于刻画个体,更多的在于个性化的决策。
如今,大型互联网企业采用hadoop一类的大数据架构——数据仓库——自己研发的报表、OLAP分析等。前端则会选择使用成熟的商业智能系统,比如DataFocus之类的大数据BI都能对接大数据平台。没那么多业务的小型公司或者传统企业会使用Excel来解决问题,中大型企业数据量大时会构建数据仓库,连接BI数据库在前端进行分析展现。另外,比如用户画像。风控分析峰特定业务,很多传统给企业会采用大数据技术。
综上所述,选择BI系统还是大数据技术还是一句需求来定。大数据组件大数据组件大多开源,需要大量的人力开发。BI大多商用,需要一定资金和一定时间的项目实施。
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