FocusBI:商业智能场景

Posted 2021-04-20 FocusBI

           这些年我一直关注BI的发展，也参过多次数据分析的沙龙和峰会活动，演讲嘉宾和企业推广人员都是业内高手和专家，在他们演讲的内容当中基本都是演示自己的产品，展示复杂的数据架构、精美的管理驾驶舱；他们很少提到商业智能场景，如何让不懂IT，不知道商业智能的圈外人通俗易懂的知道什么是BI；商业智能发展至今有160年的历史，肯定有许多前辈思考过这个问题。

       我对商业智能也不太专业，但我还是愿意尝试去找通俗易懂的方式展现什么是商业智能，如果我表达的不专业有错误的地方请给我指出来，对于我来说通往专业的路上还很长。

       这里我已一种三层结构的立体图形来展示商业智能场景，分别是：业务人员、中层管理、高层人员，也有的企业层次会复杂一些；业务人员是公司奋斗在一线的人员，也是决策的执行落地者，高层下达的决策到中层进行转化由一线人员执行落地；典型的场景：工厂、客户、供应商、合作伙伴，工厂对应的是工人是产品生产的场地也是公司固定资产最多的地方，客户对应的是销售人员是企业生命的源泉，合作伙伴对应的是研发人员是完成重大项目或产品或品牌传播的支持者，供应商对应的是采购人员是企业运作能量的补给站。

不管是工厂、客户、供应商、合作伙伴还是其他的业务单元都会源源不断的产生大量数据，这些数据也许会已存放在电子表格或word文档中、也许会已数据库的形式存在如ERP、CRM、工单系统、财务系统等；工厂会产生：排产、原材料消耗、成品库存、发货数据；客户会产生：销售订单、订单变更数据；供应商会产生：采购订单、原材料库存、供应商资质数据等；每个行业产生的数据种类权重不一样。虽然一线业务人员产生了大量数据但是他们使用的也是明细数据关注的是每一行每一个产品是否完成是否达标能拿到业绩，在给企业实施商业智能过程中一线人员提的最多的就是监控类需求。

 　　

       中层管理是高层决策的中转站，他们必须考虑到每一个动作会为公司带来成本和支出，他们不像一线人员一样只关心个人利益，要为公司开源节流、创造价值；所以他们要的数据不是单纯某个系统能满足的，他们关心的不是某个产品或某个订单，而是整个产品系列或某个大区的销量或是整个部门的收入、支出、预算情况距离年月目标还有多少，他们需要的是月、季度、环比、绩效考核末尾淘汰、2080原则等变相裁员，中层管理需要的是跨数据源的统计性指标数据。

       高层人员代表着公司的生死存亡，他们是巡航在海洋中航母的掌托者，公司的任何决策都从这里发出，他们需要更多有效准确的数据做分析来支持决策；他们不仅仅是关心关键指标，更关心企业未来的发展，例如：工厂需要增加一台几十万的生产设备、三甲医院需要新开设一个科室、公司需要在华南成立一个分公司、公司准备培育一个新品牌等，这里的每一个决策需要大量的现金流来支撑运作，决策如果失败会影响整个公司的运营，怎样才能让决策更有把握，整合内部各个系统产生的数据、爬虫爬取相关的互联网数据集成一个企业级信息工厂，为企业决策提供支持。

 　　

       为企业一线人员提供运营数据支持、中层管理人员提供跨系统统计数据支持、高层人员提供整合数据决策支持这就是商业智能场景。

　　

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