FocusBI:地产分析&雪花模型

Posted 2021-01-11 focusbi

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　　在《租房分析&星型模型》中讲了如何创建一个星型模型的SSAS项目方案，这里我做一个雪花模型案例。雪花模型是在星型模型的基础上进行修改。

雪花模型

       雪花模型其实就是把多个表合成一个维度，有减少数据沉余的作用，也易于维护和属性扩展，这里使用地产数据举例, 维度有 房间、楼栋、项目、区域、日期，其实房间、楼栋、项目、区域这些数据都是包含关系，如 房间的上一级是楼栋、楼栋的上一级是项目、项目的上一级是区域，而事实数据签约、认购、回款 是地产通用的三张表，也是明源ERP的核心。

日期维度

       日期维度是任何项目都通用的维度，只要涉及到金额数量就会有按年-季-月、年-季-月-日、年-周、年天、月天、星期、旬等这些角度去看数据。那么怎样才能得到某一天是属于哪一年、哪个季度、哪个月、哪个周、那一年的某天、哪个旬、星期几？这里就用存储过程来实现，虽然SSAS提供了智能日期维度，也对财务日期做了一些修改，但是它毕竟是美国人的思维模式很难复合中国国情需要的日期，比如美国人一周的第一天是周日，而中国是周一。那么怎么来实现这个存储过程，这个存储过程可以写的比较长容易看懂如果对SQL 的日期处理比较熟悉的话只要几行就能完成不容易看懂。这里我就是用容易看懂的比较长的SQL语句来实现。

 

日期存储过程

SETANSI_NULLSON

GO

SETQUOTED_IDENTIFIERON

GO

-- =============================================

-- Author:       FocusBI

-- Create date: 20180824

-- Description:  完整的日期信息表

--=============================================

ALTERPROCEDURE [dbo].[Dim_Date]@BeginDate nvarchar(8), @EndDate nvarchar(8)

AS

BEGIN

   

        declare @DateKey int  

        declare @dtEndOfDay datetime 

        set @dtEndOfDay =convert(datetime,cast(@BeginDate asnvarchar),120)

        set @DateKey =convert(varchar,@dtEndOfDay,112)

 

        while @dtEndOfDay <convert(datetime,cast(@EndDate asnvarchar),120)

        begin

 

        select  @DateKey as DateKey,

                @dtEndOfDayasData,  

                YEAR(@dtEndOfDay)asYear,

                casewhenMonth(@dtEndOfDay)<= 6 then‘上半年‘

                     else‘下半年‘endas HalfAYear,  

                datepart(qq,@dtEndOfDay)as  Quarter_num, 

                casewhendatepart(qq,@dtEndOfDay)= 1 then‘Q1‘

                     whendatepart(qq,@dtEndOfDay)= 2 then‘Q2‘

                     whendatepart(qq,@dtEndOfDay)= 3 then‘Q3‘

                     else‘Q4‘   endas  Quarter_EN, 

       

                casewhendatepart(qq,@dtEndOfDay)= 1 then‘一季度‘

                     whendatepart(qq,@dtEndOfDay)= 1 then‘二季度‘

                     whendatepart(qq,@dtEndOfDay)= 1 then‘三季度‘

                     else‘四季度‘endas Quarter_CN,

 

                month(@dtEndOfDay)as Month_num,

                casewhenmonth(@dtEndOfDay)= 1 then‘January‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 2 then‘February‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 3 then‘March‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 4 then‘April‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 5 then‘May‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 6 then‘June‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 7 then‘Jul‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 8 then‘August‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 9 then‘September‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 10 then‘October‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 11 then‘November‘

                     else‘December‘end Month_EN ,

 

                casewhenmonth(@dtEndOfDay)= 1 then‘Jan‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 2 then‘Feb‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 3 then‘Mar‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 4 then‘Apr‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 5 then‘May‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 6 then‘Jun‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 7 then‘Jul‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 8 then‘Aug‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 9 then‘Sep‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 10 then‘Oct‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 11 then‘Nov‘

                     else‘Dec‘end Month_JX , 

 

                casewhenmonth(@dtEndOfDay)= 1 then‘一月‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 2 then‘二月‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 3 then‘三月‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 4 then‘四月‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 5 then‘五月‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 6 then‘六月‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 7 then‘七月‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 8 then‘八月‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 9 then‘九月‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 10 then‘十月‘

                     whenmonth(@dtEndOfDay)= 11 then‘十一月‘

                     else‘十二月‘end Month_CN ,  

 

                     day(@dtEndOfDay)as [Month_Day] ,

                     DATENAME(dy,@dtEndOfDay)as Year_Day,

                     DATENAME(wk,@dtEndOfDay)as Year_Week,

                     casewhenday(@dtEndOfDay)< 10 then‘上旬‘

                          whenday(@dtEndOfDay)> 20 then‘下旬‘

                      else‘中旬‘  end  as TenDays, 

           

                    Datepart(dw,@dtEndOfDay)as WeekDay_num,

                    datename(dw,@dtEndOfDay)as WeekDay_CN,

 

                    casewhendatename(dw,@dtEndOfDay)=‘星期一‘then 1

                         whendatename(dw,@dtEndOfDay)=‘星期二‘then 2

                         whendatename(dw,@dtEndOfDay)=‘星期三‘then 3

                         whendatename(dw,@dtEndOfDay)=‘星期四‘then 4

                         whendatename(dw,@dtEndOfDay)=‘星期五‘then 5

                         whendatename(dw,@dtEndOfDay)=‘星期六‘then 6

                    else 7 endas  WeekDay_Short_CN,

 

                    casewhenDatepart(dw,@dtEndOfDay)  = 1 then‘星期一‘

                         whenDatepart(dw,@dtEndOfDay)  = 2 then‘星期二‘

                         whenDatepart(dw,@dtEndOfDay)  = 3 then‘星期三‘

                         whenDatepart(dw,@dtEndOfDay)  = 4 then‘星期四‘

                         whenDatepart(dw,@dtEndOfDay)  = 5 then‘星期五‘

                         whenDatepart(dw,@dtEndOfDay)  = 6 then‘星期六‘

                    else‘星期日‘endas WeekDay_EN,

 

                    casewhenDatepart(dw,@dtEndOfDay)= 1 then‘周末‘

                         whenDatepart(dw,@dtEndOfDay)= 7 then‘周末‘

                    else‘平时‘endas Weekend

 

        set @dtEndOfDay = @dtEndOfDay + 1

        set @DateKey =convert(varchar,@dtEndOfDay,112)

        end

 

END

 

实现日期维度

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       在<星型模型_Dome >方案的基础上把 名字改成 <星型模型VS雪花模型_Dome>，把雪花模型跟星型模型做在一起方便对比。根据前面演示的步骤把日期表Dim_Date导入，按照步骤一步一步的完成下图的日期维度，这个type类型一定要设置成time ， 如果没有设置成time 后面的MDX同比环比就不好通过层结构计算。

 

项目维度

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       导入房间、楼栋、项目、区域四个维度表建立好关系，下图地产分析就是典型的雪花模型，

 

 

在创建项目信息维度时有最为核心的一步是他们是层级关系。

 

 

地产多维数据集

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