深入理解动态规划算法 | 凑整数
Posted 算法与编程之美
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了深入理解动态规划算法 | 凑整数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1. 问题描述
给定正整数n,找出所有不同的写法使得n为整数1,3,4的和。
如:n=5时,不同的写法有6种。
2. 问题分析
下面将介绍利用动态规划的思路来分析并解决问题。
第一步:对题目描述问题进行建模,将其转化为函数形式描述。
利用函数的思想对问题进行建模,令y=f(x)表示满足题目要求的正整数x有y种不同的写法。则f(5)=6表示的是满足题目要求的整数5共有6种不同的写法。由于函数的自变量取值为自然数,因此可以将函数表示为:y=f(n),其中n为自然数。
接下来的问题便是如何求解f(n)?
首先来考虑一个特例,那就是f(5)如何求解。
想象一下假设在我们面前有三堆整数,其中第一堆H1有若干个1,第二堆H2有若干个3,第三堆H3有若干个4。那么如何从这三堆数里面拿走若干个整数使得这些整数之和为5。
由于所有拿走的整数之和相加等于5,因此需要分多次拿。为简化问题的分析,接下来只考虑第一次拿数的情况。
第一种情况:第一次从第一堆H1中拿走一个1,接下来会发生什么。
第二种情况:第一次从第二堆H2中拿走一个3,接下来会发生什么。
第三种情况:第一次从第三堆H3中拿走一个4,接下来会发生什么。
请大家思考第一次拿数,除了上面之外,还有没有其他的情况?
答案显然是没有了,于是接下来便是分析这三种情况的解。
第一种情况
总和为5,第一次从H1中拿了一个1,5-1=4表示接下来还要凑够4。凑够整数4一共有多少种方法呢?答案就是f(4)。此处请大家回忆在开始处定义的函数f(n)的含义。因此第一种情况的解是f(4)。
第二种情况
总和为5,第一次从H2中拿了一个3,5-3=2表示接下来还要凑够2。凑够整数2一共有多少种方法呢?答案就是f(2)。此处请大家回忆在开始处定义的函数f(n)的含义。因此第一种情况的解是f(2)。
第三种情况
总和为5,第一次从H3中拿了一个4,5-4=1表示接下来还要凑够1。凑够整数1一共有多少种方法呢?答案就是f(1)。此处请大家回忆在开始处定义的函数f(n)的含义。因此第一种情况的解是f(1)。
以上完成了三种情况的求解分别是f(4)、f(2)、f(1),因此要求f(5)的解就是上面三种情况之和即f(5)=f(4)+f(2)+f(1)。
那如何求解f(4)、f(2)、f(1)呢?有了上面的分析,这个问题是不是很简单了。
因此得出一般的情况是:f(n) = f(n-1) + f(n-3) + f(n-4),而f(n-1)、f(n-3)、f(n-4)又是按照同样的思路进行求解。分析问题的时候采取的是自上而下的思路,但是问题求解的时候,需要采取自下而上的方法,即先必须求得f(1)、f(2)、f(3)、f(4)的值,然后才能继续向后求解f(5)、f(6)···f(n)。
f(1) = 1 (1)
f(2) = 1 (1,1)
f(3) = 2 (3), (1,1,1)
f(4) = 3 (4), (3,1), (1,1,1)
第三步:代码实现。
有了上面的细致分析,接下来就可以快速的写出python的代码。
import numpy as np MAX_N = 10 # 给定正整数n,找出所有不同的写法使得n为整数1,3,4的和。 dp = np.zeros((MAX_N,)) dp[1] = 1 dp[2] = 1 dp[3] = 2 dp[4] = 3 for i in range(5, MAX_N): dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 3] + dp[i - 4] print(dp) |
结语
本文通过一个简单的凑整数案例,介绍了函数的基本思想,并将其应用到解决问题的思路中,帮助大家深入的理解函数。利用动态规划的思路分析问题、解决问题并最终完成了python代码的编写。
where2go 团队
温馨提示:点击页面右下角“写留言”发表评论,期待您的参与!期待您的转发!
以上是关于深入理解动态规划算法 | 凑整数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章