简单动态规划—爬楼梯
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了简单动态规划—爬楼梯相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
又到了每周的算法时间了,今天给大家带来一道很经典,又很简单,又比较适合对动态规划极度恐惧的童鞋,做动态规划的题,一定要学会分析,慢慢找到状态转移方程,不多说,来看看题目:
题目
假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?
注意:给定 n 是一个正整数。
示例 1:
输入:2
输出:2
解释: 有两种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶
2. 2 阶
示例 2:
输入:3
输出:3
解释: 有三种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2. 1 阶 + 2 阶
3. 2 阶 + 1 阶
解题思路
这道题目算得上最简单的动态规划类的题目了,我们来一个一个分析一下:
当只有 1 阶台阶时,你只有一种方式爬到顶端
当只有 2 阶台阶时,你有两种方式,如示例1所示
当只有 3 阶台阶时,你有三种方式,如示例2所示
分析到这里的时候,看看这几个数据,我有一个大胆的猜测,当只有 4 阶台阶时,可以有 爬到第2阶台阶所需要的方法数 加上 爬到第3阶台阶所需要的方法数 种方法数,为什么这么说呢?你想想,要想爬到第4阶台阶,你只能是从第3阶或者第2阶台阶爬上来的,只有这两种方式对吧,所以:
4阶方法总数 = 3阶方法总数 + 2阶方法总数
题解
public static int climbStairs(int n) {
if (n == 1) {
return 1;
}
if (n == 2) {
return 2;
}
int[] steps = new int[n];
steps[0] = 1;
steps[1] = 2;
for (int i = 2; i < n; i++) {
steps[i] = steps[i - 1] + steps[i - 2];
}
return steps[n - 1];
}
以上是关于简单动态规划—爬楼梯的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
代码随想录|day38|动态规划part01● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯