R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI,NRI指标
Posted 拓端数据部落
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI,NRI指标相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
原文链接:http://tecdat.cn/?p=6095
读取样本数据
D=D[!is.na(apply(D,1,mean)),] ; dim(D)
## [1] 416 7
查询部分数据(结果和预测因子)
head(D)
## time status age albumin edema protime bili
## 1 400 1 58.76523 2.60 1.0 12.2 14.5
## 2 4500 0 56.44627 4.14 0.0 10.6 1.1
## 3 1012 1 70.07255 3.48 0.5 12.0 1.4
## 4 1925 1 54.74059 2.54 0.5 10.3 1.8
## 5 1504 0 38.10541 3.53 0.0 10.9 3.4
## 6 2503 1 66.25873 3.98 0.0 11.0 0.8
模型0和模型1的结果数据和预测变量集
outcome=D[,c(1,2)]
covs1<-as.matrix(D[,c(-1,-2)])
covs0<-as.matrix(D[,c(-1,-2, -7)])
head(outcome)
# time status
# 1 400 1
# 2 4500 0
# 3 1012 1
# 4 1925 1
# 5 1504 0
# 6 2503 1head(covs0)
## age albumin edema protime
# 1 58.76523 2.60 1.0 12.2
# 2 56.44627 4.14 0.0 10.6
# 3 70.07255 3.48 0.5 12.0
# 4 54.74059 2.54 0.5 10.3
# 5 38.10541 3.53 0.0 10.9
# 6 66.25873 3.98 0.0 11.0head(covs1)
## age albumin edema protime bili
# 1 58.76523 2.60 1.0 12.2 14.5
# 2 56.44627 4.14 0.0 10.6 1.1
# 3 70.07255 3.48 0.5 12.0 1.4
# 4 54.74059 2.54 0.5 10.3 1.8
# 5 38.10541 3.53 0.0 10.9 3.4
# 6 66.25873 3.98 0.0 11.0 0.8
推理
t0=365*5
x<-IDI (outcome, covs0, covs1, t0,npert=200) ;
输出
## Est. Lower Upper p-value
## M1 0.090 0.052 0.119 0
## M2 0.457 0.340 0.566 0
## M3 0.041 0.025 0.062 0
M1表示IDI
M2表示NRI
M3表示中位数差异
图形演示
点击标题查阅往期内容
更多内容,请点击左下角“阅读原文”查看
案例精选、技术干货 第一时间与您分享
长按二维码加关注
更多内容,请点击左下角“阅读原文”查看
以上是关于R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI,NRI指标的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言生存分析生成仿真数据构建COX回归分析模型并计算C-index
R语言生存分析之COX比例风险模型构建及C-index计算示例
R语言 | 生存分析之R包survival的单变量和多变量Cox回归