科研基本功：用Python做中文分词，玩转文本挖掘

Posted 2021-04-16 中外学术情报

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文本挖掘是我们在许多专业的研究中都特别有效的一种分析方法。当我们缺选题、缺资料、缺脑筋的时候，拿这种方法来做论文，瞬间就可实现有数据、有内涵、有深度，因为这种方法简单、容易、好上手，简直是一款科研神器啊。

在文本挖掘中，有个操作很关键，也就是中文分词。中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。

我们知道，在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，唯独词没有一个形式上的分界符，虽然英文也同样存在短语的划分问题，不过在词这一层上，中文比之英文要复杂得多、困难得多。

正是因为这一问题重要而又难以处理，我们特地邀请到了来自美国名校Jack老师来给大家讲授“如何用Python玩转中文分词”这个课。Jack老师是信息科学博士，在信息与数据处理相关研究方法方面经验老道，并拥有丰富教学经验。让他讲这个方法，实在太适合不过了。

本系列课程共分四讲，讲课中，老师极其注意效率，内容丰富，全面系统。外加这是个视频课，直观可视，简直是一学就会，一听就懂。

具体来说，该课程包括但不限于以下重要内容：

第一讲：中文分词概述
1. 中文分词
2. 应用
3. 技术难点

第二讲：中文分词工具对比
1. 工具简介
2. 性能对比

第三讲：python案例详解一

第四讲：python案例详解二

方法的力量是强大的。或许，经过Jack博士的讲解，在你学会中文分词之后，你可以打开一条新的研究之路。所以，对于这个系列课，千万不能错过哦。

听课报名，请点击下方阅读原文进入课程链接。大家都来听了，你也来吧！