Redis缓存机制

Posted 2021-04-14 六小一

Redis介绍

• Redis是一款内存高速缓存数据库；
• 数据模型为：key - value，非关系型数据库使用的存储数据的格式；
• 可持久化：将内存数据在写入之后按照一定格式存储在磁盘文件中，宕机、断电后可以重启redis时读取磁盘中文件恢复缓存数据；
• 分布式：当前任务被多个节点切分处理，叫做分布式处理一个任务。单个服务器内存，磁盘空间有限，无法处理海量的缓存数据，必须支持分布式的结构；
• nosql：not only structured query language 不仅仅结构化查询语言
• 结构化数据:有规律的一类数据;例如:人的信息,动物信息,考试信息
• 结构化数据:海量的不具备任何共同特性的数据集合;例如:网页,日志;图片
• 关系型数据库:体现不同类结构化数据之间的关系的数据,例如ORACLE、mysql
• 非关系型数据库:存储的是非结构化的海量数据;无法体现数据的关系;例如 mongoDB redis
  
  

Redis缓存

数据库缓存：

sql语句是key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间。

持久层缓存：

减少了连接数据库的时间；减少了resultSet封装成对象的过程。

业务层和控制层的缓存：

减少调用层次。

描述缓存在业务层的逻辑：

    查询商品信息

    判断当前查询在缓存是否有数据：

    　　如果有数据，直接返回，当前请求结束；

    　　如果没有数据，查询持久层数据库数据，获取数据存储再缓存一份，供后续访问使用；

    缓存雪崩/缓存击穿

    海量请求访问服务器,服务器的性能由缓存支撑,一旦一定范围的缓存数据未命中,请求的数据访问涌入数据库;承受不了压力造成宕机--重启--海量请求并未消失--宕机--重启,系统长时间不可用;这种情况就是缓存的雪崩。