[译]一图以蔽之：Hadoop在大数据企业应用中的崛起

Posted 2021-04-13 大数据文摘

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大数据文摘翻译作品

翻译：孙沁

校对：康欣

对于试图分类和整理大数据科技，特别是 Hadoop的那些企业，这是一个振奋人心的全新信息图。这个对Hadoop的分析，也许能帮助公司的决策领导者更好地了解该技术平台。

1

什么是Hadoop?

Apache Hadoop是2005 年（由Apache Software Foundation）开发的开源软件框架，特别为大数据和大规模数据处理量身定制。它包含四个主要模块：

1. Hadoop Common: 包含其它Hadoop模块所需的所有库和功能。

2. Hadoop 分布式文件系统（Distributed File System），简称HDFS。它是一个文档储存系统，能够在数据集群间提供高带宽。

3. Hadoop Yarn: 管理计算机集群中计算资源的平台，并利用这些资源做应用调度。

4. Hadoop MapReduce：处理大规模数据的程序模块。

小贴士

超过170家公司正在致力于发展Hadoop，当前Hadoop框架的估值为20亿美元。

2

企业中的Hadoop

使用Hadoop管理数据，2014年，每4家企业就有1家；2012年，每10家公司才有1家。

前5大应用行业：计算机制造业、商用服务、金融、零售和批发、教育和政府部门。

使用Hadoop的5大原因：低成本，计算性能，规模可伸缩性，存储灵活性，数据保护。

超过60%的公司表明，Hadoop补充或取代了他们现有的数据环境。

3

Hadoop的未来

61%的机构计划在不远的未来部署、或已经部分部署了Hadoop。

对基于Hadoop技术的全球销售额：截至2020年将达到50.2亿美元。

高德纳咨询公司（Gartner）表示：

“对Apache Hadoop使用对增长，正在促进着结构化数据的增长，引领企业去理解如何再利用数据，赋予数据新的用途，并从数据中获得至关重要的深入理解 。”

4

完整信息图

来源：

http://insidebigdata.com/2014/10/18/current-state-hadoop-inforgraphic/

【译者简介】

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孙沁(Kiki)：美国留学五年，现Emory University生物统计硕士在读。对Clinical Trails，Cancer Prevention, HIV/AIDS以及Food Science/Nutrition的领域很感兴趣。毕业后希望在Pharmaceutical/ Biotechnological/ Healthcare Industries/ Hospital工作，也想尝试医疗健康方向的咨询工作(Life Science Consulting)。希望结交对医疗数据有兴趣的朋友，也希望大家帮忙推荐此方向的实习和工作机会给我。

康欣：博士，西门子中国研究院高级研究员。多年从事图像及数据处理和分析、计算机视觉、模式识别、机器学习、增强现实等领域的技术研究和创新应用。希望借此平台，与大数据分析爱好者以及专家学者交流。

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