数据结构与算法一起搞定面试中的二叉树题目
Posted 码农有道
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据结构与算法一起搞定面试中的二叉树题目相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
链接:www.jianshu.com/p/0190985635eb
码农有道作了部分修改
码农有道
本文继续一文总结二叉树相关的面试题。
12. 二叉树的前序遍历
迭代解法
ArrayList<Integer> preOrder(TreeNode root){
Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
if(root == null){
return list;
}
stack.push(root);
while(!stack.empty()){
TreeNode node = stack.pop();
list.add(node.val);
if(node.right!=null){
stack.push(node.right);
}
if(node.left != null){
stack.push(node.left);
}
}
return list;
}
递归解法
ArrayList<Integer> preOrderReverse(TreeNode root){
ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
preOrder2(root,result);
return result;
}
void preOrder2(TreeNode root,ArrayList<Integer> result){
if(root == null){
return;
}
result.add(root.val);
preOrder2(root.left,result);
preOrder2(root.right,result);
}
13. 二叉树的中序遍历
ArrayList<Integer> inOrder(TreeNode root){
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<<Integer>();
Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
TreeNode current = root;
while(current != null|| !stack.empty()){
while(current != null){
stack.add(current);
current = current.left;
}
current = stack.peek();
stack.pop();
list.add(current.val);
current = current.right;
}
return list;
}
14.二叉树的后序遍历
ArrayList<Integer> postOrder(TreeNode root){
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
if(root == null){
return list;
}
list.addAll(postOrder(root.left));
list.addAll(postOrder(root.right));
list.add(root.val);
return list;
}
15.前序遍历和后序遍历构造二叉树
TreeNode buildTreeNode(int[] preorder,int[] inorder){
if(preorder.length!=inorder.length){
return null;
}
return myBuildTree(inorder,0,inorder.length-1,preorder,0,preorder.length-1);
}
TreeNode myBuildTree(int[] inorder,int instart,int inend,int[] preorder,int prestart,int preend){
if(instart>inend){
return null;
}
TreeNode root = new TreeNode(preorder[prestart]);
int position = findPosition(inorder,instart,inend,preorder[start]);
root.left = myBuildTree(inorder,instart,position-1,preorder,prestart+1,prestart+position-instart);
root.right = myBuildTree(inorder,position+1,inend,preorder,position-inend+preend+1,preend);
return root;
}
int findPosition(int[] arr,int start,int end,int key){
int i;
for(i = start;i<=end;i++){
if(arr[i] == key){
return i;
}
}
return -1;
}
16.在二叉树中插入节点
TreeNode insertNode(TreeNode root,TreeNode node){
if(root == node){
return node;
}
TreeNode tmp = new TreeNode();
tmp = root;
TreeNode last = null;
while(tmp!=null){
last = tmp;
if(tmp.val>node.val){
tmp = tmp.left;
}else{
tmp = tmp.right;
}
}
if(last!=null){
if(last.val>node.val){
last.left = node;
}else{
last.right = node;
}
}
return root;
}
17.输入一个二叉树和一个整数,打印出二叉树中节点值的和等于输入整数所有的路径
void findPath(TreeNode r,int i){
if(root == null){
return;
}
Stack<Integer> stack = new Stack<Integer>();
int currentSum = 0;
findPath(r, i, stack, currentSum);
}
void findPath(TreeNode r,int i,Stack<Integer> stack,int currentSum){
currentSum+=r.val;
stack.push(r.val);
if(r.left==null&&r.right==null){
if(currentSum==i){
for(int path:stack){
System.out.println(path);
}
}
}
if(r.left!=null){
findPath(r.left, i, stack, currentSum);
}
if(r.right!=null){
findPath(r.right, i, stack, currentSum);
}
stack.pop();
}
18.二叉树的搜索区间
给定两个值 k1 和 k2(k1 < k2)和一个二叉查找树的根节点。找到树中所有值在 k1 到 k2 范围内的节点。即打印所有x (k1 <= x <= k2) 其中 x 是二叉查找树的中的节点值。返回所有升序的节点值。
ArrayList<Integer> result;
ArrayList<Integer> searchRange(TreeNode root,int k1,int k2){
result = new ArrayList<Integer>();
searchHelper(root,k1,k2);
return result;
}
void searchHelper(TreeNode root,int k1,int k2){
if(root == null){
return;
}
if(root.val>k1){
searchHelper(root.left,k1,k2);
}
if(root.val>=k1&&root.val<=k2){
result.add(root.val);
}
if(root.val<k2){
searchHelper(root.right,k1,k2);
}
}
19.二叉树的层次遍历
ArrayList<ArrayList<Integer>> levelOrder(TreeNode root){
ArrayList<ArrayList<Integer>> result = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
if(root == null){
return result;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
queue.offer(root);
while(!queue.isEmpty()){
int size = queue.size();
ArrayList<<Integer> level = new ArrayList<Integer>():
for(int i = 0;i < size ;i++){
TreeNode node = queue.poll();
level.add(node.val);
if(node.left != null){
queue.offer(node.left);
}
if(node.right != null){
queue.offer(node.right);
}
}
result.add(Level);
}
return result;
}
20.二叉树内两个节点的最长距离
二叉树中两个节点的最长距离可能有三种情况:
1.左子树的最大深度+右子树的最大深度为二叉树的最长距离
2.左子树中的最长距离即为二叉树的最长距离
3.右子树种的最长距离即为二叉树的最长距离
因此,递归求解即可
private static class Result{
int maxDistance;
int maxDepth;
public Result() {
}
public Result(int maxDistance, int maxDepth) {
this.maxDistance = maxDistance;
this.maxDepth = maxDepth;
}
}
int getMaxDistance(TreeNode root){
return getMaxDistanceResult(root).maxDistance;
}
Result getMaxDistanceResult(TreeNode root){
if(root == null){
Result empty = new Result(0,-1);
return empty;
}
Result lmd = getMaxDistanceResult(root.left);
Result rmd = getMaxDistanceResult(root.right);
Result result = new Result();
result.maxDepth = Math.max(lmd.maxDepth,rmd.maxDepth) + 1;
result.maxDistance = Math.max(lmd.maxDepth + rmd.maxDepth,Math.max(lmd.maxDistance,rmd.maxDistance));
return result;
}
21.不同的二叉树
给出 n,问由 1…n 为节点组成的不同的二叉查找树有多少种?
int numTrees(int n ){
int[] counts = new int[n+2];
counts[0] = 1;
counts[1] = 1;
for(int i = 2;i<=n;i++){
for(int j = 0;j<i;j++){
counts[i] += counts[j] * counts[i-j-1];
}
}
return counts[n];
}
22.判断二叉树是否是合法的二叉查找树(BST)
一棵BST定义为:
节点的左子树中的值要严格小于该节点的值。
节点的右子树中的值要严格大于该节点的值。
左右子树也必须是二叉查找树。
一个节点的树也是二叉查找树。
public int lastVal = Integer.MAX_VALUE;
public boolean firstNode = true;
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
// write your code here
if(root==null){
return true;
}
if(!isValidBST(root.left)){
return false;
}
if(!firstNode&&lastVal >= root.val){
return false;
}
firstNode = false;
lastVal = root.val;
if (!isValidBST(root.right)) {
return false;
}
return true;
}
深刻的理解这些题的解法思路,在面试中的二叉树题目就应该没有什么问题。
推荐阅读:
专注服务器后台技术栈知识总结分享
欢迎关注交流共同进步
码农有道,为您提供通俗易懂的技术文章,让技术变的更简单!
以上是关于数据结构与算法一起搞定面试中的二叉树题目的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章