一些随想：学习方法，暴力破解，深度优先，20%，99.9...%，超级个体
Posted 吴斯的慢思考
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了一些随想：学习方法，暴力破解，深度优先，20%，99.9...%，超级个体相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
#学习方法，暴力破解
-记得大学时考托福，最头疼的是最后的英文写作，一百多种题目，每个都要准备，对于一个理科生简直是噩梦，时间只剩1个月，没办法只能靠狂背框架，狂背范文，狂默写，每天10小时，坚持一个月，最后作文几乎满分
-有时看似一个事务深不可测，无从下手，那索性就别想如何循序渐进，一步一个脚印，我们需要的是”短时大量“的暴力破解法，类似比特币的挖矿，如何寻找hash前面的0不重要，关键是短时大量暴力运算，把能获取到的书籍，软文，视频，产品体验一次性快速输入到体内，从量变到质变，之后的事就顺理成章了
#学习方法，深度优先
-以前上算法课，有两种遍历树的算法，第一种深度优先，当前节点还有子节点时就继续下探，直到找到叶子节点为止；还有一种广度优先，发现还有相邻节点，先访问相邻的，再访问叶子节点。实际生活中，我更偏爱深度优先
-记得老爸以前常说：”做事情标准一定要定的高一些，哪怕最后失败了，那也是高水平，比低水平的人强“，can't agree more
-如果下决心要精通一个领域，知识点的深挖非常重要，”会用“和”懂原理“完全是两个层次，就像会用勾股定理和证明勾股定理，那完全是两个层次的掌握，有时必须得有打破砂锅问到底的毅力，书可能是错的，文章可能是错的，牛人可能是错的，什么是正确的也许就在前方
#学习方法，20%
-了解一个新领域并不需要成为专家，最重要的是想办法定位出该领域最核心的20%的知识结构并迅速掌握，剩下的80%就在实践中获得，定位重点可行的方法有：
1. 和牛人交流，他会告诉你什么是重点；
2. 如果身边没有牛人，那就买几本相关方面的书，对比一下目录，重复的部分大概率就是重点；
3. 书也懒得买，去该领域的招聘网站看看JD，JD描述重复的部分就是重点；
4. JD也懒得看，那就碰运气去简书，知乎，或者相关论坛上找精华帖子，看别人的总结；
5. 帖子也懒得看，那就去慕课网，得到，喜马拉雅之类的知识付费上找课，花钱听讲；
6. 钱也不想花，我只能说，还是去刷抖音吧。。。
#99%，99.9%，99.99...%
-数字是精确的，是高度抽象的反馈，但有时数字并不精准，或者说不能正确反馈人们的实际体感
-天气预报，100次预报就算有99次都是准确的，人们也只会记住不准确的一次，成为BB的谈资”XX预报太不准了，明明说要下雨，害我取消出游计划，最后是个大晴天“，不过预报不准的概率起码是随机分布
-系统架构，假设保证99.9%全年正常运转，千分之一的概率挂机，听起来还好，但这次挂很有可能是在双十一大促，或者某次花大价钱的品牌投放，如果挂了，人们会骂你一年，千分之一的概率看起来很小，很可惜它并不是随机分布，而是和业务的重要时点成正相关，越重要的时候越容易挂
-新冠疫苗，最近有新闻报道，说英国打新冠疫苗的候选者出现几例面瘫，同时有若干名候选者出现严重的新冠反应。疫苗的原理是把已经灭活的病毒注入到体内，让免疫系统产生抗体，从而防止真正的病毒入侵感染，但这个原理也决定了就有一定的概率病毒灭活不充分，或者已经灭活的病毒对一些特定人群仍然产生不可预知的强烈反应，甚至威胁生命。就算出错的概率是0.01%或者0.001%，只要不是零，就有可能出现在你头上，像买了俄罗斯国债，虽然违约概率小，一旦遇上了，那就是爆仓呀
#超级个体
-最近和产品同事聊天，谈到岗位划分，我司也有投放岗，产品岗，运营岗，大厂都是这么设计的，和大厂保持一致应该是最稳妥的策略，但这就是最优解么？
-尝试下极限思维，假设有一个角色能同时满足投放，产品，运营，一人三角，从信息论来讲，他的沟通效率是最高，自己只用和自己沟通，省去每一个跨度的信息损耗，但符合这种类型的人凤毛麟角，同时这种模式只适合从0到0.1模式
-这里有个很有趣的点，似乎从时间维度，空间维度缩短市场反馈闭环，闭环越小，越快，效果越好
-那么从产品0.1到1甚至到100的时候，如何保证闭环的敏捷性，似乎是个非常值得研究的点
-假设由于业务规模的增长，需要更多人更多角色应对更大规模增长，在岗位裂变的同时需要保持相对高效的信息传递，例如把初期的产品运营岗裂变为产品岗和运营岗，那产品与运营衔接的部分是否有人通晓全局并做出决策，或者说是否有人虽不能装下所有的产品运营细节，但他心中映射了至少当前产品运营岗最重要的20%的核心信息，如果没有，那类似的岗位裂变长期看是弊大于利，这是信息论决定的
-再从另一个维度分析，不管投放，产品还是运营，都离不开数据分析，甚至数据建模，这里就不得不涉及到数据科学团队/BI团队的大量沟通。假设可以泛化数据分析技能至投放产品运营岗，让他们也懂得SQL 报表分析，很多事情自己DIY，最大限度减少信息损耗，达到敏捷闭环，效果比大团队好，当然，这种设定本身对人的要求会提高
-突然能明白为啥有时候一个20人的小团队做出的产品能打败上市公司，甚至大厂，你看见的不仅仅是20个人头，他们每个个体都是一个完整的团队，是20个超级个体连接在一起，产生的神奇化学爆炸
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