二叉树刷题篇镜像二叉树与二叉树深度

Posted 归宅观察部

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了二叉树刷题篇镜像二叉树与二叉树深度相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

给定一个二叉树,检查它是否是镜像对称的。

https://leetcode-cn.com/problems/symmetric-tree/


emmm……完了,写好的文章因为换了电脑没有了……我们直接贴代码吧(x)

还是简单地说一下,最初的思路是对二叉树进行层序遍历,并检验每一层的vector是否对称,即reverse一下后是否等于原vector,但这样的思路是错误的,因为无法处理某一层为[2,null,2,null]的情况。

这道题比较简单的地方在于只是二叉树,因此还可以将左右孩子的左右孩子压入队列,如果是三叉树,就得压总共九个,就很难判断。

class Solution {public: bool isSymmetric(TreeNode* root) { if(root==NULL) return true; queue<TreeNode*> que; que.push(root->left); que.push(root->right); while(!que.empty()){ TreeNode* left=que.front(); que.pop(); TreeNode* right=que.front(); que.pop(); if((!left)&&(!right)){ continue; } if((!left)||(!right)||(left->val!=right->val)){ return false; } que.push(left->left); que.push(right->right); que.push(left->right); que.push(right->left); } return true; }};

这里有一个值得注意的地方,即if((!left)||(!right)||(left->val!=right->val))这里,要注意是三个条件的或,至于为什么,可以思考一下。(常规思路应当是,左不为空指针但右为空指针,右不为空指针但左为空指针,或是二者均不为空指针且数值不等,这里仅仅判断左右指针是否为空)


当然,这题也可以使用递归的方法。

class Solution {public: bool compare(TreeNode* left, TreeNode* right) { // 首先排除空节点的情况 if (left == NULL && right != NULL) return false; else if (left != NULL && right == NULL) return false; else if (left == NULL && right == NULL) return true; // 排除了空节点,再排除数值不相同的情况 else if (left->val != right->val) return false;
// 此时就是:左右节点都不为空,且数值相同的情况 // 此时才做递归,做下一层的判断 bool outside = compare(left->left, right->right); // 左子树:左、 右子树:右 bool inside = compare(left->right, right->left); // 左子树:右、 右子树:左 bool isSame = outside && inside; // 左子树:中、 右子树:中 (逻辑处理) return isSame;
} bool isSymmetric(TreeNode* root) { if (root == NULL) return true; return compare(root->left, root->right); }};//代码来自公众号代码随想录 作者为Carl

读懂也不难,此题结束。


104. 二叉树的最大深度

给定一个二叉树,找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 

示例: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 

   3 

  / \   

 9  20     

     /  \     

    15   7  

返回它的最大深度 3 。

https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/

第一思路:层序遍历+计数?

class Solution {public: int maxDepth(TreeNode* root) { queue<TreeNode*> que; int depth=0; if(root!=NULL) que.push(root); while(!que.empty()){ int size=que.size(); for(int i=0;i<size;i++){ TreeNode* cur=que.front(); if(cur->left!=NULL) que.push(cur->left); if(cur->right!=NULL) que.push(cur->right); que.pop(); } depth++; } return depth; }};

一次成功!这题的确是一道easy题,掌握了层序遍历,再少许地修改代码即可达成要求。

显然,这里我们使用了迭代的办法,按照惯例,二叉树的题我们应该再用递归的方法写一次,这里直接贴出代码。

class Solution {public: int getDepth(TreeNode* node) { if (node == NULL) return 0; int leftDepth = getDepth(node->left); // 左 int rightDepth = getDepth(node->right); // 右 int depth = 1 + max(leftDepth, rightDepth); // 中 return depth; } int maxDepth(TreeNode* root) { return getDepth(root); }};//本代码来自公众号代码随想录 作者为Carl

得,又解决两道,这几天easy难度的题做多了,感觉推送写着都无聊了……明天我们试着挑战下难题!(又立下了flag)

嘛……简单题也是有尊严的,最起码帮我们夯实了基础。:)


以上是关于二叉树刷题篇镜像二叉树与二叉树深度的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

二叉树刷题篇 最大二叉树 and 合并二叉树

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二叉树刷题篇(10) 二叉搜索树

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