原创数字差错预防与计算机图像识别技术

Posted 2021-04-07 i国结

单位：交通银行国际结算中心

银行工作多与数字打交道，是一项需要细致和耐心的工作。数字不能搞错，在国际结算中，数字大部分是表示结算金额或货物的型号等，失之毫厘,差之千里。数字有自己的规则，按照它的规则来输入或审核，才能够准确的表达它的含义。数字越大，位数越多，越容易出错。数字产生差错虽然是一个偶然的小概率事件，但也有一些规律可循。本篇文章将日常业务中常见的数字错误类型汇编起来，简单总结数字易出错的规律，供大家参考，并借此展望计算机识别技术在此领域的运用，希望大家更多关注人工智能的发展。

1.错位的大小数：某个多位数，在审核或输入的时候，漏了一位数。例如：19180误写成1980,漏掉了中间的1；191800误写成19180，漏掉了最后一位数0；GA-0-0-0-18-16误写成GA-0-0-0-18-6。

2.两位或三位数字颠倒：某个多位数中间或末位的二、三位数字，位置颠倒串位。例如：6825.05误写成6528.05，中间825三位数字顺序颠倒串位；114198.60误写成114918.60，中间的19两位数字颠倒；货物型号E006误写成E600;30060误写成30600;60787.97误写成60787.79；51700误写成57100。在此类错误中，6与0、1与7等形相似的一些数字，很容易混淆互串。

3.末位数错误：多位数的最后一位，由于输入太快或审核不仔细，往往会一带而过，不容易发现错误。例如：28615.73误写成28615.70；101710.92误写成101710.95。

4. 将数字错误地输入成相邻数字：例如：220158.00误写成200158.00；22024.17误写成22047.17；22439.80误写成24439.80；8722150误写成8721150。

错误的金额，在国际贸易中可能会导致出口企业少索了货款，或者进口客户多付了钱，引起后续往来交涉等额外环节，产生延长贸易流程、耽误回款时间等影响。更糟糕的情况是，如果对方不认可我们在之后报文中的沟通解释，不退款或者不付款，将直接损害客户利益，并会引起银企纠纷。有些数字在信用证交易中代表合同号、信用证号、发票号、货物型号等具有标识性、唯一性的代码，最微小的数字错误也可能会改变句子的含义或者表示不同型号的货物，且较难被对方接受为打印错误从而产生不符点费，甚至会被对方利用来恶意拒付，从而给企业造成更加严重的损害。

以上列举的几类数字差错，只是抛砖引玉，实务中可能会有更多不同的情况，希望可以启发各位读者仔细审核出数字中出现的错误，减少不必要的麻烦。

从另一方面看，人为因素造成的差错永远无法避免，只能通过经验总结等方法来降低差错率。随着人工智能的不断发展，现代智能交通系统中的停车场车牌识别收费系统、高速公路ETC电子不停车收费系统等都广泛运用了计算机视频图像识别技术。在经济和技术不断进步的今天，银行也面临着降低成本，提高生产效率的挑战，如果我们可以将此技术运用在国际结算的交易流程中，就可以减少银行中、后台工作中大量繁琐重复的工作，同时大大降低人为差错。

人工智能的终极目标就是消除人工处理信息造成的错误率、缓解人工处理业务效率低下的状况，解决由于操作流程变长或人工差错导致返工量增加，人工成本上升的问题。在银行国际结算交易中运用计算机识别技术，有助于对业务模式、流程和服务进行转型发展，达到降低成本、减少风险、提升客户体验、提高效率的目标。