现代情报2月：个性化推荐系统系列文章
Posted 浮䒤岗
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了现代情报2月：个性化推荐系统系列文章相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
信息过载是互联网时代信息的消费者和信息的生产者都面对的一个头疼的问题。信息的生产者想让自己的信息能够更好的展现在感兴趣的消费者面前；信息的消费者想从过载的信息中获得符合自己兴趣的信息。个性化推荐系统应运而生，来解决这一矛盾，使得信息生产者更好地推送自己的信息，信息的消费者能够更好地获得自己要的信息。
这篇文章收录了2021年2月份“现代情报”里面关于推荐系统的文章。
《面向OPAC的非个性化图书推荐算法》
《基于主题和多重信任关系的微博推荐方法研究》
《基于标签语义挖掘的城市画像研究评述》
《学术虚拟社区核心用户兴趣迁移模型构建研究》
《基于网络结构与内容分布的新媒体事件聚类研究》
以上是关于现代情报2月：个性化推荐系统系列文章的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章