机器学习相关书籍分享

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从随机森林开始,一步步理解决策树、随机森林、ROC/AUC、数据集、交叉验证的概念和实践。


文字能说清的用文字、图片能展示的用、描述不清的用公式、公式还不清楚的写个简单代码,一步步理清各个环节和概念。


再到成熟代码应用、模型调参、模型比较、模型评估,学习整个机器学习需要用到的知识和技能。



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