机器学习系列1-学习资料和学习路线

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了机器学习系列1-学习资料和学习路线相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

该系列是学习机器学习的系列博客,主要用于记录和分享学习机器学习(和深度学习)过程中的各种知识和问题,希望能够将自己学习到的知识、方法论转化为文字,分享给更多有志于从事机器学习相关工作或学习的同学。

学习资源

目前网上关于机器学习的资源已经非常丰富,现在分享笔者学习过程中接触到的学习资源:

书籍:

《机器学习》-周志华 链接:http://pan.baidu.com/s/1bo7j7SN 密码:47wi
《Deep Learning》-花书 链接:http://pan.baidu.com/s/1skH60nr 密码:9bxs
《深度学习》中文版,来自于github网友翻译,可以提供作为英文原著的参照读本 链接:http://pan.baidu.com/s/1eRUeg18 密码:1o08
《深度学习快速教程》-李宏毅 通过一个ppt快速了解深度学习知识和应用 链接:http://pan.baidu.com/s/1hsd3zGo 密码:wjmh

教程

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
一个深度学习的教程,包含理论和实践,并且有一些练习题
http://open.163.com/movie/2008/1/M/C/M6SGF6VB4_M6SGHFBMC.html
吴恩达教授的斯坦福大学机器学习课程
https://www.youtube.com/watch?v=IzHoNwlCGnE&list=PLJV_el3uVTsPMxPbjeX7PicgWbY7F8wW9
台湾大学李宏毅的教学视频,语言是中文
https://www.youtube.com/channel/UCWN3xxRkmTPmbKwht9FuE5A/playlists
这是国外一个叫siraj的深度学习系列视频,上课形式活泼有趣,可以作为补充观看

学习路线

以上是关于机器学习系列1-学习资料和学习路线的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

深度学习-机器视觉学习路线

AI工程师职业规划和学习路线完整版

机器学习学习路线

01机器学习算法整体知识体系与学习路线攻略

机器学习2——学习路线规划

python 机器学习有用的代码片段