机器学习入门——numpy100练习题

Posted 2021-04-03 Code SO Easy

NumPy（Numeric Python）系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。

NumPy提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。多为很多大型金融公司使用，以及核心的科学计算组织如：Lawrence Livermore，NASA用其处理一些本来使用C++，Fortran或Matlab等所做的任务。

今天我们找到啦github上超火的numpy训练题供大家提高numpy编程能力

这是来自numpy邮件列表、堆栈溢出和numpy文档的numpy练习的集合。我自己也制造了一些问题，以达到100个极限。这个集合的目的是为新老用户提供快速参考，但也为教学者提供一套练习。对于扩展练习，请确保从Python阅读到NumPy。

你可以在100_Numpy_exercises_no_solution.ipynb 里输入代码，看看运行结果是否和100_Numpy_exercises.ipynb 里面的内容一致。