机器学习入门之使用numpy和matplotlib绘制图形

Posted wjwdive

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了机器学习入门之使用numpy和matplotlib绘制图形相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  机器学习当中能深入浅出的方法第一步就是先学会用numpy了。numpy是一个第三方的开源python库,他提供了许多科学的数值计算工具,尤其是大型矩阵计算,但使用配置非常简单,结合matplotlib能够非常方便的将计算结果展示成各种图形,如点状图,折线图,散点图。

  先搭建开发环境,首先到 https://www.anaconda.com/download/现在 适合你自己的安装包,这里我就下载了,Anaconda 5.1 mac版,python 是 3.6。

  没梯子的可以到清华大学的镜像网站去下载,草鸡快。

  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

  下载安装置换后,在终端依次执行下列命令:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

  如果嫌 Anacoda 太大可以安装 mini版,具体参考上面链接。

安装好之后,打开 Anacoda,点击 Enviroment 如下图

          图1

默认有一个root工作空间,他里面包含了大多数的包,其中numpy, matplotlib都在其中。

如果还要安装其他的包,直接点击右侧的installed, 选择 未安装(uninstall)再在右侧的输入框里输入查找想要安装的包。一般在自己新建的工作空间里,需要这样做。因为自己新建的工作空间,如图1中,我新建的Python工作空间,里面默认可能没有你需要的库,这时,你就需要自己安装了。

接下来,点击左侧导航栏的Home,看到第二个 noteBook, 这就是我们写代码的地方。

图2

点击noteBook之后进入 noteBook的目录设置页面,以后代码就放在这里了。然后新建一个python文件。进入notebook,就可以正式编码了

图3

notebook界面:和普通的记事本大部分功能很像,但是这里有个单元格的概念,单元格里相当于一个单独的作用域,可以单独运行里面的代码。

图4

 

 上面代码有详细的注释,可以看到,代码可以把数据从电子表格读出并输入到屏幕。

图5

我们把name当做横坐标,salary当做纵坐标,设置好title,横竖坐标代表什么,然后默认 matplot就会帮我们把折线图绘制出来。是不是很简单。

图6

如果要画多个图,可以这样,需要设置有几个图,图的排布方式等。

图7

图7给出了一次画多个折线图的方法

 

图8

图8 给出了折线图,直方图,散点图,二维图的绘制方法,看看注释应该很好理解。

 

 

 https://www.yiibai.com/numpy/

 

以上是关于机器学习入门之使用numpy和matplotlib绘制图形的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

高端实战 Python数据分析与机器学习实战 Numpy/Pandas/Matplotlib等常用库

机器学习Matplotlib 快速入门笔记

计算机视觉入门

机器学习 Jupyter Notebook, numpy和matplotlib的详细使用 (上)

NumPy快速入门笔记

机器学习_5Anaconda:初学Python入门机器学习的首选