采用基于集合的机器学习方法，进行有效的历史拟合

Posted 2021-04-03 地学软件前沿

采用基于集合的机器学习方法，进行有效的历史拟合

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课程简介

• 视频名称：Efficient History Matching Using an Ensemble-based Machine Learning Approach

  
  

• 视频内容

1. 采用基于集合的机器学习方法，进行有效的历史拟合




See how Tempest ENABLE, Emerson’s machine-learning based technology for Assisted History Matching,  can help ease the time-consuming history matching process and help identify multiple calibrated models critical for reliable production forecast. A step-by-step assisted history matching and ensemble-based prediction workflows will be explained in detail in this session.  

   

  2、总结




• 视频来源：EPS Paradigm 公开技术讲座

• 课程时长：34分钟

讲师简介

讲师：EPS 技术团队  专家  Usman  Aslam

适宜听众

• 专业：地质、地球物理、岩石物理

  
  

• 角色

• 地球物理工程师

• 地质工程师

• 岩石物理工程

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