计算机视觉经典书籍推荐

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了计算机视觉经典书籍推荐相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

1.《数字图像处理》

作者：冈萨雷斯，阮秋琦（译）




本书共12章，即绪论、数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频率域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、小波和多分辨率处理等。

2.《模式识别》 

作者：边肇琪，张学工



本教材系统地讨论了模式识别的基本概念和代表性方法，包括监督模式识别中的贝叶斯决策理论、概率密度函数的估计、线性判别函数、非线性判别函数、近邻法、特征选择与提取的典型方法以及非监督模式识别中的基于模型的方法、混合密度估计、动态聚类方法、分级聚类方法等，并在相应章节包括了人工神经网络、支持向量机、决策树与随机森林、罗杰斯特回归、B00sting方法、模糊模式识别等较新进入模式识别领域的内容。整体内容安排力求系统性和实用性，并覆盖部分当前研究前沿。




3.《模式分类》 

作者：Richard O. Duda



模式识别和场景分析领域奠基性的经典名著。主要讲解统计模式识别和结构模式识别，以及许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。

五、机器学习篇

1.《Computer Vision: Models, Learning, and Inference》

作者：Simon J.D. Prince



本书介绍了解决计算机视觉问题的概率模型学习与推理的方法，讲述了如何利用训练数据建立观察图像和要估计的内容的联系，例如估计三维结构。本书包括概率基础知识、概率图模型、图分割方法、多视觉几何、相机标定、人脸识别、目标跟踪等等。书中共介绍了70多种算法。

2.《Pattern Recognition and Machine Learning》 

作者：Christopher Bishop



本书是第一本从贝叶斯的角度讲述模式识别，用图模型的方式描述离散概率分布的书籍。内容包括：线性回归模型、线性分类模型、神经网络、核方法、稀疏核方法、图模型、混合模型与期望最大化算法、近似推理、采样方法、连续隐变量模型等。

3.《深度学习》 

作者：Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville



本书包括三大部分，第一部分介绍了基本的数学工具和机器学习概念，第二部分描述了最著名的深度学习算法，第三部分列举了深度学习研究前沿的想法及问题。

4.《Generalized Principal Component Analysis》

作者：RenéVidal, Yi Ma, Shankar Sastry



本书介绍了关于从一个或多个子空间或流形产生出来的，可能含有噪声、大误差或者异常的高维数据建模的数学理论和计算工作的最新进展，涵盖了用于子空间估计和分割的最新的代数的、几何的、统计的计算方法，并且给出了若干在图像处理、图像视频分割、人脸识别与聚类等问题的有趣应用。






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图像处理与计算机视觉开源软件库及学习站点

1：OpenCv(计算机视觉必学的库，个人觉得其作用相当强悍）

http://opencv.willowgarage.com/wiki/

 

2：CVpaper 主页上推荐的开源视觉算法库，最全的了，也很新,强烈推荐大家去看看

http://www.cvpapers.com/rr.html

 

3：cmu的图像处理和计算机视觉软件库，很全，但有点老了，但都很经典，资源很丰富

http://www.cs.cmu.edu/~cil/v-source.html

 

4：机器学习Machine Learning 课程

http://wenku.baidu.com/course/study/53b9fd0a79563c1ec5da7107

http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html

 

5：国外人工智能界牛人主页

http://caiqi1123.blog.163.com/blog/static/5736178120080213836366/

 

6：opencv中文论坛（里面有非常多样例能够供刚開始学习的人学）

http://www.opencv.org.cn/   老站点http://wiki.opencv.org.cn/index.php/Template:Install

 

7：工业视觉应用网络DavidLowe

http://www.cs.ubc.ca/~lowe/vision.html

 

8：Computer Vision: Algorithms and Applications（非常好的一本书）

http://szeliski.org/Book/

 

9:：C++学习站点

http://www.cplusplus.com/

 

10：总结了一些大牛的博客（非常值得学习）

http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8034195

 

11：MFC刚開始学习的人的学习站点（挺不错的）

http://www.jizhuomi.com/software/257.html

 

12：matting

http://mpac.ee.ntu.edu.tw/~sutony/vfx_matting/index.html

 

13：OCR大牛

http://yann.lecun.com/exdb/lenet/index.html

 

14：开源计算机视觉社区

https://www.google.com.hk/?gws_rd=ssl#newwindow=1&q=%E6%80%8E%E6%A0%B7%E5%BB%BA%E7%AB%8B%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%BA%93&safe=strict

 

參考：http://www.cnblogs.com/kshenf/archive/2012/06/15/2550482.html

后面会陆续更新

以上是关于计算机视觉经典书籍推荐的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

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