ULAM赋能实体-AI

Posted 2021-08-02 ulam国产公链

未来，将是现实与虚拟融合，人与社会互动、消费体验、经济通行、可持续生态等共同衍生出的一场数字孪生智慧环保生活。城市将变得越来越“聪明”，人们习惯性地称之为“智慧城市”，它可以帮助推进了城市治理现代化，让公众体验更优质的城市公共服务。AI是Artificial Intelligence的简写，即人工智能。是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的一门技术。自诞生至今已有六十多年的历史，近些年进入快速发展阶段，已能运用于各个领域，但行业仍存在不少痛点。

AI目前所遇到的问题

1.缺少数据，数据不完整。

2.缺乏专业性，质量不佳数据的安全性和可信任程度都存在不足。

3.不良的数据可能给人工智能带来了安全隐患。

4.工智能的大量数据中必然涉及个人隐私的信息。

5.硬件成本高。

6.不法企业利用用户数据来牟取不正当利益。

7.竞争对手或窃取其知识产权。

8.数据供应问题。

9.数据隐私问题。

10.数据会受到偏差或“过度拟合”的影响。

区块链可以解决AI什么问题

1.对于人工智能匮乏的数据，区块链海量的数据恰好能为其所用。由于区块链全球数据可共享、可溯源，在如此巨大的审计工作之下，数据标注质量更好。又因为区块链分布式存储，每个节点都保存有完整的数据信息，也保证了数据的安全，提升了信息的可信任程度。除非所有节点都被篡改，否则难以对其安全性构成威胁。



2.对于人工智能可能导致个人隐私泄露的问题，区块链的匿名性也能很好解决。由于区块链采用非对称加密和授权技术，虽然交易信息公开透明，但账户身份信息却是高度加密的。所以就避免了个人隐私被窥探或被别有用心之人窃取。



3.数据的安全性和和可信任程度得到了保证，人工智能训练自然也可以剩下不少心思。此时，利用区块链分布式数据存储的方式，将单个的模型或者数据分布在不同的机器之上，采用模型并行或者数据并行的方式进行训练，定然可以大大缩短训练的时间。



4. 区块链可以帮助人工智能避免因数据存储问题导致的故障。区块链中每个节点都按照链式结构存储完整的数据，每个存储节点都是独立的、地位等同的。区块链的高冗余特性，分布式数据存储，可避免系统级别风险的发生。



5．采用区块链技术，可以利用数据分类帐进行部分数据的购买销售。可靠性强、可用性高的数据将会使得企业生产出高质量的计算机识别，语音识别和其他数据密集型应用。



6. 区块链提供的核心价值是“去信任中介化”。如果想要创建一个自组织和自我调节的人工智能网络——那么分布式记账技术是最好的途径。



而基于区块链技术的智能合约将使“去信任中介”的网络得以实现，在这种可信网络中，两个人工智能系统可以安全可靠地进行交互，而无需任何中心化的中介。区块链还可为人工智能提供声誉系统，这样每个人工智能都可以在选择与其他人工智能进行交易之前检查其声誉。另外，区块链的无中介、高透明度将鼓励这些人工智能开发人员共享他们的数据和他们的产品，而不必担心出现某些偏袒竞争对手或窃取其知识产权的情况，并确保所有相关方为他们的工作获得适当的报酬。



7. 在使用区块链技术保障训练数据的真实可靠性的前提之下，可以通过区块链的分布式数据存储的方式将一台人工智能的深度学习训练时间大幅度的减少。人工智能也可以在同步数据并行中删除同步约束限制，而采用异步并行模式——人工智能在每一步的信息处理中不必等待数据的相互确认，可以直接进行下一步的操作，从而进一步减少人工智能的深度学习训练时间。



8. 一个人工智能管理的区块链可以为独立于人工智能运行的底层平台的人工智能代理提供一个分散的标识。每一个主要的人工智能代理都可以注册成为被普遍认同的节点，这将为 AI 识别提供一个解决方案，类似于今天的网站证书，以验证网站所有权。



 9.一个人工智能管理的区块链还可以允许每个人工智能代理将其活动的常规哈希函数写入区块链分类，以便具有加密密钥的代理可以对其进行不可篡改的检查。区块链搭载的人工智能分布式账本记录了人工智能做了什么，确保人工智能的错误行为被及时的发现、分析和纠正。而区块链的不可篡改性使得人工智能几乎不可能“掩盖它的踪迹”和删除犯罪活动数据。



 10.区块链的共识机制可以确保人工智能处于控制之下。通过人工智能执行任务的公共记录(必须由多个区块链节点进行验证)，我们可以确保人工智能的运行不会超出界限。

“区块链+AI”能否实现双剑合璧，相互赋能互补、共同升级，还有待探索和研究。

ULAM技术优势

完全去中心
由众多节点共同组成的一个端到端的网络。没有中心化设备、管理机构和中介。所有节点的权利和义务都相等，任一节点停止工作都会不影响系统整体的运作。

去信任化
系统中所有节点之间无需信任也可以进行交易。数据库和整个系统的运作是公开透明的，在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此。

可靠数据库
通过分布式数据库形式，参与节点都获得完整数据库拷贝。单个节点对数据库的修改无法影响其他数据库，除非整个系统中超过51%的节点同时修改。

抗量子攻击
ULAM采用了抗量子攻击的签名算法NTRU。NTRU(Number Theory Research Unit)算法是1996年由美国布朗大学三位数学教授发明的公开秘密体制 。这是一个基于多项式环 （其中N是一个安全参数）的密码体制。它的安全性依赖于格中最短向量问题（SVP）。

颠覆式创新共识
ULAM是根据节点的幸运值来决定挖矿概率的，不需要进行hash值的计算。每个节点根据幸运值的大小，决定拥有的随机数的个数。节点的幸运值越大拥有的随机数越多。在每次出块的时候被选为记账节点的概率也就越高

高TPS
ULAM设计的全新非交互式交易验证算法（NITCV），可以使TPS最低达到10000。ULAM使用知识证明的方法构造出非交互式交易验证算法。普通的区块链在验证交易时需要所有矿工都对区块中的交易进行验证，Ulam的非交互式交易验证算法通过矿工打包区块后对区块内的交易验证后生成交易验证证明。