ULAM赋能实体-税务
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了ULAM赋能实体-税务相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
改革开放以来,我国税务管理模式在不断更新,“管户制”、“管事制”以及“信息管税制”等制度的实施,在保证我国税收收入稳步增长和经济体系平稳运行方面功不可没。但面对不断增长的纳税主体数量、更加复杂的涉税业务种类以及不断涌现的税务票据案件,传统税收征管模式已不能完全满足大数据时代智能化征管需要,尤其在纳税信誉等级、税收遵从、税源监控、税务稽查等领域,急需借助新技术手段打破现有税务数据孤岛、信息沟壑等难题。
“区块链”技术的出现为我国税务体系中相关主体之间数据信息共享、信任创建评价等方面提供了解决方案,促使现有征管模式在征管效率、征管手段、征管方式等方面悄然发生改变,为构建现代化纳税服务和税收征管体系奠定了技术基础。而区块链所具有的去中心化、去信用化、可追溯性等显著优势,可以使其在税务管理中的证据认定、发票管理、税库银联网、纳税遵从、纳税信誉等级认定等方面应用潜力广阔。
税务目前遇到的问题
1.在当下的环境中,不同的信息化供应商提供了不同的税务管理系统。而这些系统与订单系统、支付系统、财务系统的集成需要分别进行定制化接口对接,造成系统间的不同数据的孤岛问题。
2.发票造假,企业对于发票的验证手段单一,而且目前验证有一定的滞后性。这使得企业蒙受信息不对称产生的损失,降低了员工与企业间、企业与企业间的信任。
3. 发票虚开、错开,一些企业常常由于利益的驱使,虚开大额发票,甚至为不存在的虚假交易开出发票。
4.目前电子票的存储,还依然分散在不同的电子票供应商中,构成了分散的数据孤岛。这些数据之间的集成、验证、追踪,较为复杂,也造成了大量成本的浪费。
5. 纳税人涉税流程包括纳税人自我申报纳税、税额确认(包括退税)、争议处理等问题.
6. 需要提交纸质证据,退税流程较长.
7. 税基侵蚀和利润转移问题。
8. 偷税漏税。
9. 信息泄露风险。
10. 信息失真问题.
11. 电子发票重复报账、重复支付、虚开发票等问题造成的税务风险。
区块链如何解决这些问题
1.我们可以在区块链中获得高质量、高精确度、较高实时性、真实的数据,而且我们可以追踪到每一条数据的产生时间、历史来源、以及后续变化,解决了不同系统间的不同数据的孤岛问题。使用区块链技术,可以通过时间戳、哈希算法等对发票进行真伪确认,证明其存在性、真实性和唯一性。一旦在区块链上被确定,票剧的后续操作都会被实时记录,其全生命周期可追溯、可追踪,这为财税全业务流程管理,提供了一种强大的技术保障和完整的数据支撑。区块链技术的大规模应用,必将优化财税领域的业务流程、降低运营成本、提升协同效率,进而为票剧电子化升级提供系统化的支撑。
2. 我们可以使用区块链技术来管理发票数据,这将会使得这些发票数据可以快速地在所有节点中被记录,所有安装了客户端的企业都可以及时地查询到这些发票数据。同时,由于区块链技术拥有透明、去信任化的特点,使得只要是能在区块链中查询到的发票数据,都是真实的发票!一并解决了假票难查、慢查的问题。
3.通过区块链技术,我们可以将发票数据存储在区块链上。结合交易数据的区块链技术,就可以使得交易数据与发票能够拥有公开、透明以及可跟踪性,使交易数据与发票数据能够保持一定的匹配关系,进而快速鉴别虚开发票的现象。另外,发票开具系统其实也能自动使用区块链中的交易数据来开具发票,减少了因为人工疏忽,而导致错开发票的问题。
4. 基于区块链的自动征管,征管程序高度结构化、自动化,在信息透明、开放互动、程序自动的区块链征管矩阵网络中,按照确定的税收法律规则,自动执行,征纳成本最低,征管效率最高。基于区块链的积极征管,基础管理功能将不再是重点,而将形成基于自动化征管流程的核心管理功能,充分发挥税务部门的积极主动性。基于区块链的互动征管提升,涉及的功能主要解决由于税法抽象和滞后经济社会发展而引起的模糊性和不确定性问题,进一步将出现的问题法制化、规范化。
5. 税务机关通过区块链技术,可以实现构建包括税务机关在内的政府涉税信息监管链圈。通过建立税务、市场监管、财政、海关、银行、法院等部门的区块链交换和合作,税务机关可以对交易链条上政府管理部门各方的信息进行全面掌握分析,提升征税效率和准确性,并能够指导税收征管、税务稽查等具体工作的有序化、有针对性开展。
6.可以通过区块链实现构建税务发票(信息链)、资金链、物流链等企业运营信息共享和交流,实现“可信涉税信息管理”,编织纳税人涉税信息增值服务链圈,通过与金融行业、物流行业、行业协会等合作,为经济运行提供可靠的信息保障。
7.在区块链平台中,要总结现有税务信息架构的经验和教训,深入研究区块链的特点,优化现有的税务信息结构,形成完善的税务区块链矩阵。具体包括居民企业基本信息及信用、居民自然人基本信息及信用、非居民情况、财产情况、发票信息、风险情况,提供不同纳税人、不同生命周期、不同维度的信息对接和流动,为整合涉税信息利用提供新契机。
8.区块链意义上的公开透明与税收管理现代化意义上的公开透明基本上含义是相似的,其基本内涵都是指数据不可篡改、真实有效,数据和信息的生命周期中各个增加、删除、修改过程是公开的、透明的。通过区块链技术实现公开透明,解决税收管理中各方的信息不对称具有先天的优势。
9. 区块链对事后管理的支持。基于区块链文件记录的不可篡改性,纳税人涉税行为在交易过程中被记录后,税务部门可以在事后进行检查,而不用担心信息不及时检查带来的信息失真问题。这一方式可以节约大量的税收管理成本,并真正将纳税遵从的责任还给纳税人自己。
10. 区块链对纳税信用的支持。在区块链的世界中,行为都是真实记录的,都是可追溯的。在带有认证中心模式的区块链应用中,这一技术组合进一步强化了纳税人对自己的涉税行为负责的意识,为建立基于纳税信用的管理方式奠定了扎实的技术基础。
11.利用区块链技术的去中心化分布式账本和嵌入智能合约可以使税务机关与纳税各方共享数据信息,解决不透明难题,在纳税人设立税务登记时就将其登记要素写入区块,形成纳税人税务登记区块链,实现其公钥保留在系统中用于验证身份,私钥则保存在纳税人手中用于电子签名,完成对公钥地址所对应个体的认证。这对所有需要身份识别的如电子税务局、网上约谈或取证等工作而言,都可以有效防止纳税人身份信息被窃取和伪造。
12.区块链可以记录跨地域、跨企业的电子发票信息,有效解决电子发票行业的痛点。通过众多节点共同维护的账本和共识算法保证发票的可信流转,完整记录电子发票在税务机关、企业开票等流通过程中产生的数据,实现在全生命周期内可追溯、可追踪,帮助税务机关实时监控发票使用者的身份信息及发票流向,并建立异常交易行为监测与分析系统。大大降低由于电子发票重复报账、重复支付、虚开发票等问题造成的税务风险,使其真实性因众多节点的共同维护而得以保证。
13.通过区块链的智能合约技术可以提升退税的效率,实现证据即时提交并自动触发。同时,应用智能合约技术,离境商店商品的流通信息和海关验核信息一经确认,税务机关即可自动启动退税程序,大大提升退税效率并降低骗税风险。此外,就跨国公司而言,其经常存在的税基侵蚀和利润转移问题,也可以借助于区块链技术,在转让定价管理上作出改进而得以解决。企业的财务部门和税务机关可以方便地从分布式账本中获取国别报告所需的各类实时信息。进一步而言,跨国公司向税务机关开放一定数据交换权限,也将会极大地降低税企双方的征纳成本。跨国公司的转让定价业务在区块链上可以被简化,可跟踪到交易级别,并将其作为一个不可改变的、可信的记录提供给网络中的税务审计员。具体包括关联交易商品定价的自动调整、智能合约基础上的关联劳务的自动划分以及为无形资产价值创造提供可追溯记录等。
区块链不仅是一种新技术,它给各行各业更大想象空间的是其对业务模式和管理方法带来的广阔空间。对税收管理现代化而言,更是如此。目前, 区块链技术还在不断深入发展,其有着与“互联网+ 税务”行动计划的内在匹配性,我们需要在丰富实践的基础上,敏锐地把握创新契机和革新方向,充分理解技术和业务发展趋势,扬利去弊,进一步推进我国税收管理现代化的深入发展。
ULAM技术优势
完全去中心
由众多节点共同组成的一个端到端的网络。没有中心化设备、管理机构和中介。所有节点的权利和义务都相等,任一节点停止工作都会不影响系统整体的运作。
去信任化
系统中所有节点之间无需信任也可以进行交易。数据库和整个系统的运作是公开透明的,在系统的规则和时间范围内,节点之间无法欺骗彼此。
可靠数据库
通过分布式数据库形式,参与节点都获得完整数据库拷贝。单个节点对数据库的修改无法影响其他数据库,除非整个系统中超过51%的节点同时修改。
抗量子攻击
ULAM采用了抗量子攻击的签名算法NTRU。NTRU(Number Theory Research Unit)算法是1996年由美国布朗大学三位数学教授发明的公开秘密体制 。这是一个基于多项式环 (其中N是一个安全参数)的密码体制。它的安全性依赖于格中最短向量问题(SVP)。
颠覆式创新共识
ULAM是根据节点的幸运值来决定挖矿概率的,不需要进行hash值的计算。每个节点根据幸运值的大小,决定拥有的随机数的个数。节点的幸运值越大拥有的随机数越多。在每次出块的时候被选为记账节点的概率也就越高
高TPS
ULAM设计的全新非交互式交易验证算法(NITCV),可以使TPS最低达到10000。ULAM使用知识证明的方法构造出非交互式交易验证算法。普通的区块链在验证交易时需要所有矿工都对区块中的交易进行验证,Ulam的非交互式交易验证算法通过矿工打包区块后对区块内的交易验证后生成交易验证证明。
以上是关于ULAM赋能实体-税务的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章