BI+RPA：打破信息孤岛，BI商业智能再升级！

Posted 2021-04-02 房BI

导读

商业智能（ Business Intelligence ）基于数据仓库、数据挖掘等大数据技术进行数据抽取、展示与分析，从而为企业实现商业价值提供支撑。随着技术的不断更新，BI应用将逐步走向智能化，AI与BI的深度融合成为必然趋势！本期看屋将带来“RPA+BI”的最佳实践案例，让商业智能的多维决策能力得以不断优化，围绕企业经营管理进行洞察分析的服务不断拓展升级！

-1-

RPA：智能打通信息孤岛

我们正从“内容为王”进入“数据为王”的时代，这一切企业都离不开商业智能。商业智能工具使得数据更加容易管理、存储维护和分类，更好地访问数据能帮助企业上上下下做出靠谱的决策。

商业智能 BI 的应用需要依托企业业务应用系统的成熟，包括业务系统数据沉淀的数据周期。从业务系统抽过来数据，到数据仓库处理数据，根据经营报表的需求处理和展示数据，这些往往是BI工具实现管理价值相当重要的环节。一般来说，BI工具需要和多数据源进行关联，提供跨数据库、跨数据表取数功能，这往往能解决很大部分的取数工作。然而，实际情况中由于部分企业系统建设的不完善，数据难以获取成了BI工作的痛点。到底如何有效地收集数据，特别是及时获取业务系统中非结构化数据？

看屋BI业务致力于实现企业的数据价值，率先在BI解决方案中将RPA（机器人流程自动化）与BI进一步深度融合，让RPA成为迅速收集大量短缺数据的好帮手！RPA的优势在于有用户界面操作，部署周期快，并且不受制于底层IT基础设施。借助RPA的应用，企业可以在无需大投入与长期规划的情况下，用RPA实现所有数据处理，它可以像人类一样操作浏览器、Office软件、Java/.net等语言编写的程序、商业应用软件等各种IT应用程序，包括数据的复制和粘贴、合并来自多个来源的数据，如网页、图片、文档、邮件及附件等等。

-2-

最佳实践案例

看屋的某战略客户是一家综合性集团企业，集团的BI系统是财务共享中心月结工作的关键，涉及几百张表的取数维度配置、表样整理和定式保存。在未使用RPA之前，集团有3名财务共享员工和1名IT员工需每月完成数据的抽取与呈现，他们苦不堪言面临着诸多痛点：

1）不同报表的数据维度配置不同，容易混淆，查找操作手册费时费力；

2）员工需要守在电脑前及时保存生成的报表，否则系统会自动删除长期未保存的报表；

3）工作枯燥，重复性高。

RPA上线后实现了跨越式的升级：

1）读取邮件获得启动命令，只要电脑在开机状态，提取邮件到达邮箱就能自动开始运行；

2）联动勾选Select框，完成BI取数维度自动配置；

3）运用句柄技术，同时巧妙结合简单的图像识别，完成取数页面状态的实时监控，自动确定跑表是否完成；

4）后台封装表格处理函数，导表瞬间自动完成表格命名、格式调整和分类保存。

通过RPA部署至BI模块中，实现了BI模块自动取数，提高管理报表的时效性。现在，RPA收到启动命令后，能同时打开多个BI取数页面，联动配置维度后开始跑表，并进行表格自身的规范处理。

图：某集团财务共享大屏采用了RPA+BI的监控模式

-3-

RPA+BI：机器人工作多维监测

除了RPA机器人可以在后台进行自动取数外，通过RPA机器人与BI工具有效融合，还可以通过BI大屏能从多个维度科学监测机器人工作，实时了解多个机器人的任务总量、处理时长、完成率、待处理量等信息，全面、及时、准确的反映了机器人绩效状况，让企业随时了解这些“虚拟员工”的工作状态与绩效。

部分图片整理自互联网

--往期精彩回顾--

听说一键三连的人都开单了!