BI社会离我们还有多远？｜ “商业智能“（上）

Posted 2021-04-02 赛诺数据

开头小故事

客服：您好，Pizza餐厅，请问您有什么需要？

顾客：你好，我想要一份……·

客服：先生，烦请先把您的会员卡号告诉我。

顾客：1234567***

客服：陈先生，因为我们联机到CRM系统。

顾客：我想要一个海鲜披萨……

客服：陈先生，系统觉得海鲜披萨不适合您。

顾客：为什么？

客服：根据您的医疗记录，您的血压和胆固醇都偏高，不建议食用海鲜披萨。

但是您可以试试我们的低脂健康披萨。

顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种的？

客服：您上星期一在市图书馆借了一本《低脂健康食谱》。

顾客：好。那我要一个家庭特大号披萨，要付多少钱？

客服：129元，这个根据健康人日常摄入营养规范足够您一家五口吃了。但是系统建议您母亲应该少吃，她上个月刚做了心脏搭桥手术，还处在恢复期。

顾客：谢谢，请问我可以刷卡吗？

客服：陈先生，对不起。请您付现款，系统提示您绑定的信用卡已经逾期。

顾客：那我先去附近的提款机提款。

客服：陈先生，根据银行的记录，您已经超过今日提款限额。

顾客：算了，你们直接把披萨送到我家吧，家里有现金。你们多久送到？

客服：大约一个小时。如果您不想等，可以自己骑车来，这样会快一些。

顾客：为什么？

客服：根据我们交通系统连接到交管所的车辆行驶的记录，您有登记有一辆车号为NJ-748的摩托车，目前正在金火路天街商场右侧红绿灯处等候，离我们餐厅比较近。

顾客：。。。。。。

 

虽然故事有些理想化，但其实我们可以从中发现不少信息：顾客的 一行一为 都被记录在系统中，企业的销售可以通过商业智能（BI）获得客户的各种情况进行分析，从而作出 个性化的推荐。

这东西看起来还算新颖，但是我们或许不知道，古代也许已经有类似于商业智能（BI）的机构了。

去年大火的《长安十二时辰》，讲的是发生在唐朝的事情。势必都听说过剧中的美食、美妆、美颜、美景圈粉无数，粉丝们恨不得能够穿越回到唐朝去领略一番。

但是在剧中有一种叫做“靖安司”的机构，内部整理储存了国家的各种信息，通过大批书吏汇总各种信息进行分析， 从数据与信息间发现诸多关联 ，一下子就能调出司丞所需的各种数据和报告，作用神乎其神，非常像商业智能（BI）中使用的 ETL技术（数据提取、转换、加载） 。这种方式被称为“大案牍术”。

“大案牍术”在剧中发挥了巨大作用，每次都用大量文吏从浩如烟海的各种大唐的户籍、税收、人口、土地、军籍、房屋、通关文牒、工商信息、营造记录中分析总结出来想要的有用记录，就类似于商业智能（BI）要从不同维度，不同质量的信息中建立一个STG（标准化）表来进行 数据清洗（Data Cleaning）和数据分析（Data Analysis） ，从而很好的辅助靖安司侦破了狼卫火攻长安的秘密计划。

《长安十二时辰》里的技术照现在的话说，本质上就是是一个结构健全的 以人力为驱动的AI决策系统 ，使用者可以利用系统随时调阅各种明细，从而进行调查、分析，最终通过线索挖掘出事情的真相。只不过唐朝的“大案牍术”搜集数据和分析数据基本都是靠人工来完成。当时没有电脑，完全就是靠人脑来“硬算”，完全靠靖安司的一堆文吏来人力推算，人力分析。

而历史上，真正的商业智能（BI）起源于哪里呢？

商业智能的发展

起源

1865年，理查德·米勒·德文斯在《商业趣闻百科全书》（Cyclopdiaof Commercial and Business Anecdotes）中提出了“商业智能”一词。他用这个词来描述银行家亨利·福尼斯（HenryFurnese） 通过收集信息并根据这些信息，先于竞争对手采取行动，从而获利。

1958年，IBM计算机科学家汉斯·彼得·卢恩（Hans PeterLuhn）撰文讨论了利 用技术来收集商业智能 的潜力————他被世界公认为“商业智能之父”。

那时候只有那些 具备专业技能的人 ，才能把数据转换成可用的信息。那来自多个来源的数据通常储存在数据孤岛中，研究报告呈碎片化，彼此脱节。埃德加·科德（Edgar Codd）认识到，这是个 严重的问题 。1970年，埃德加·科德（Edgar Codd）发表文章，改变了人们思考数据库的方式。他的关于建立 “关联式数据库模型” 的提议获得了巨大关注，被全世界所采纳

演变

 

20世纪60年代了，诞生了 第一个数据库管理系统 ，统称为决策支持系统（DSS）。20世纪70年代，世界上出现了几家有关BI的厂商，商业智能开始进入市场。

1988年，在罗马举办的 数据分析联盟会议 是商业智能的里程碑。会议后，商业智能就开始向现代化演进。

1989年，Gartner分析师霍华德·德雷斯纳（Howard Dresner）再次将“商业智能”带入人们的视野，他 将商业智能作为涵盖数据存储和分析的统称 ，避免了繁琐的名称，如DSS或EIS（经济情报系统）等。

数据仓库技术 的发展大大推动了商业智能的发展，传统存储在各个地方的业务数据开始集中在一起。应运而生的技术还包括ETL（数据抽取、转换、加载）和OLAP（联机分析处理）技术。

 

发展

20世纪90年代末至2000年初，数十家BI厂商进入市场，在此期间，BI只包含基本功能： 生成数据和报告，并以可视化的方式展示。

当时商业智能面临的两大问题：复杂性（Complexity）和时效性（Timeliness），首先使用商业智能需要 强大的编程能力 ，大多数人无法自助使用，其次由于 数据沉默（Data Silence） ，处理数据和提交报告给决策者需要更多的时间。

二十一世纪是一个明显的转折点，随着技术的发展，商业智能逐渐 解决了复杂性和时效性的问题 。新研发的实时处理技术允许企业依据最新的信息进行决策。互联网社交的发展，也让商业智能广泛的传播，也开始让越来越多的人知道并理解商业智能。商业智能（BI）已经不再是一个锦上添花的软件，它代表的是一种 企业竞争力 。

随着 云计算、SaaS（软件即服务）、大数据的发展和成熟 ，商业智能开始被更多的企业使用，高度易用的设计让业务人员也可以使用， 无需IT的支持 。

 

未来

未来的不久，商业智能将 广泛普及 ，以数据为中心的企业管理将成为 常态 。

商业智能将真的变的智能，自然语言处理、人工智能让数据成为更大的智慧。

很多决策的处理与重要性的判断 不再依赖于人工设定 ，机器学习（Machine Learning）与建模（Modeling）让商业智能可以自动做出 最合适的选择 。

企业决策者从来会不缺少“问正确问题的能力”，未来，管理者只需要对着商业智能（BI）提出他们的问题，就可以立刻获得 最正确的答案 。

 

您觉得，商业智能的社会离我们还有多远呢？

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