锐库感知世界系列 | BI商业智能

Posted 2021-04-20 智汇锐库咨询

在信息万变的当今，如果我们不能感受到变化的发生，那么我们将慢慢地被社会给遗弃，在2018年锐库为了提高员工的自身发展、顺应市场的变化，开启了每周一次的“变化”分享会。2019年，“变化”升级，关注点更专业，以发现所在行业，岗位职能的变化为主题，一起探讨大环境下行业的变化、发展。

内容分享锐库咨询咨询事业部杨助理 

与大数据相关的内容，上周由东安同学分享了关于数据库与数据仓库的科普，在科普数据仓库的时候有提到一个系统叫“BI系统”，那今天就让我们的杨同学来详细说一下BI系统到底是什么？它与大数据有什么的区别？

BI（商业智能）

ABOUT

BI（Business Intelligence）商业智能，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术（数据可视化技术）进行数据分析以实现商业价值。

线上分析处理

On-Line Analytical Processing

简称OLAP

是一套以多维度方式分析资料，而能弹性地提供积存(Roll-up)、下钻(Drill-down)、和枢纽分析(pivot)等操作,呈现整合性决策资讯的方法，多用于决策支持系统、商务智能或数据仓库.其主要的功能，在于方便大规模数据分析及统计计算,对决策提供参考和支持。简单而言，线上分析处理整理资料库的原始资料，并转化为多维度的分析模组，将原始资料加值成有意义的资讯，便于使用者做决策分析。

现代数据仓库技术

Data Warehousing 

简称DW

基于信息系统业务发展的需要，基于数据库系统技术发展而来，并逐步独立的一系列新的应用技术。

数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。 

数据挖掘

Data Mining

简称DM

DM又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

数据可视化

主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

根据BI的组成部分可以分成4个层面：信息系统层面、数据分析层面、知识发现层面、战略层面。

信息系统层面

也称为商业智能系统的物理基础，表现为具有强大决策分析功能的单独的软件工具和面对特定应用领域的信息系统平台。

数据分析层面

是一系列算法、工具或模型。首先获取与所关心主题有关的高质量的数据或信息，然后自动或人工参与使用具有分析功能的算法、工具或模型，帮助企业分析信息、得出结论、形成假设、验证假设。

知识发现层面

与数据分析层面意义一样，是一系列算法、工具或模型。将数据转变成信息，而后通过发现，将信息转变成知识，或者直接将信息转变成知识。

战略层面

将信息或知识应用在提高决策能力和运营能能力、企业建模等。利用多个数据源的信息以及应用经验和假设来提高企业决策能力的一组概念、方法和过程的集合。

BI研究的内容

ABOUT

商业智能是利用当今计算机前沿技术作支撑、运用现代管理技术进行指导的应用系统，因而它的研究热点为：支撑技术的研究、体系结构的研究、应用系统的研究。

支撑技术的研究包括：

• 决策支持工具研究-数据仓库、数据挖掘、数据可视化。

• 企业建模方法研究-企业建模是解决如何建立特定企业模式的辅助工具。

体系结构的研究：

1.建立如何的数据存储和数据模型能很好地支持主题数据分析和知识发现的需要。

2.选择何种决策分析工具，包括选择实现何种任务、选择实现这种任务的何种工具。

3.将分析和发现的信息和知识通过何种接口达到需要的用户。

应用系统的研究：

• 企业资源计划（ERP）

• 客户关系管理（CRM）

• 人力资源管理（HRM）

企业资源计划（ERP）

ERP管理系统是现代企业管理的运行模式。它是一个在全公司范围内应用的、高度集成的系统，覆盖了客户、项目、库存和采购、供应、生产等管理工作，通过优化企业资源达成资源效益最大化。

客户关系管理（CRM）

定义：企业为提高核心竞争力，利用相应的信息技术以及互联网技术协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，从而提升其管理方式，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程。其最终目标是吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转为忠实客户，增加市场。

含义：

（1）体现为新态企业管理的指导思想和理念

（2）是创新的企业管理模式和运营机制

（3）是企业管理中信息技术、软硬件系统集成的管理方法和应用解决方案的总和。

人力资源管理（HRM）

人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理、劳动关系管理。

影响BI性能的因素

ABOUT

系统智能不能很好的实现

1.现有数据挖掘算法大多尚不成熟，效率较低。

2.新知识形成的速度和准确性比较低，致使现有的BI系统在知识发现方面的能力不能满足用户需求

系统工具缺乏

现在BI系统功能集中在数据分析方面，很少有开发商在系统中配有知识发现工具。

在度娘搜出做BI系统的公司都是集中在数据分析与数据可视化的阶段，很少有开发商在系统中配有知识发现工具。

BI与大数据的区别

ABOUT

对BI的科普后，可能有些人会更迷茫了，究竟BI与现在我们所说的大数据究竟有什么不同呢？毕竟看了介绍后，更觉得BI和大数据基本是一样的啊。

其实BI与大数据的相似之处都是遵循：

数据-信息-知识-智慧这样的脉络进行的。

不同的在于，BI和大数据其实是社会发展中不同阶段的产物，大数据对于BI既有继承，也有发展。上周的分享也提到，大数据就是在BI的基础上加上一项数据处理技术，就是现在我们所说的大数据。

因为传统BI在一些技术上相对大数据是处于落后的边缘，在处理海量数据上容易出现问题，而大数据则在技术上相对优于传统BI。

BI与大数据的区别：
BI：倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题。
大数据：倾向于刻画个体，更多在于个性化的决策。

虽说BI技术落后于大数据，但其应用广泛，通用，还是很受不少企业的青睐。

End