区间dp(石子合并)模板题
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了区间dp(石子合并)模板题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
设有 N 堆石子排成一排,其编号为 1,2,3,…,N。
每堆石子有一定的质量,可以用一个整数来描述,现在要将这 N 堆石子合并成为一堆。
每次只能合并相邻的两堆,合并的代价为这两堆石子的质量之和,合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻,合并时由于选择的顺序不同,合并的总代价也不相同。
例如有 4 堆石子分别为 1 3 5 2, 我们可以先合并 1、2 堆,代价为 4,得到 4 5 2, 又合并 1,2 堆,代价为 9,得到 9 2 ,再合并得到 11,总代价为 4+9+11=24;
如果第二步是先合并 2,3 堆,则代价为 7,得到 4 7,最后一次合并代价为 11,总代价为 4+7+11=22。
问题是:找出一种合理的方法,使总的代价最小,输出最小代价。
输入格式
第一行一个数 N 表示石子的堆数 N。
第二行 N 个数,表示每堆石子的质量(均不超过 1000)。
输出格式
输出一个整数,表示最小代价。
数据范围
1≤N≤300
输入样例:
4
1 3 5 2
输出样例:
22
- 状态表示:
d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j]代表的是第i堆石子到第j堆石子合并所需要的最小代价
所以需要枚举区间
因为状态转移时,所需要用到的其他状态的值需要提前算出来,那么就需要枚举区间的长度。 - 转移方程
d p [ i ] [ j ] = m i n ( d p [ i ] [ j ] , d p [ i ] [ k ] + d p [ k + 1 ] [ j ] + s [ j ] − s [ i − 1 ] ) dp[i][j] = min(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k+1][j]+s[j]-s[i-1]) dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k+1][j]+s[j]−s[i−1])
k枚举的是把 i − j i-j i−j区间分割成两部分的分割线
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n;
int dp[305][305],s[305];
int main()
{
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
cin>>s[i];
s[i]+=s[i-1];
}
for(int len=2;len<=n;len++)
{
for(int i=1;i+len-1<=n;i++)
{
int l = i,r=i+len-1;
dp[l][r]=INT_MAX;
for(int k=l;k<=r-1;k++)
dp[l][r] = min(dp[l][r],dp[l][k]+dp[k+1][r]+s[r]-s[l-1]);
}
}
cout<<dp[1][n]<<'\\n';
return 0;
}
以上是关于区间dp(石子合并)模板题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章