KEGG Brite 数据库

Posted 修罗神天道

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了KEGG Brite 数据库相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

KEGG被称为京都基因组百科全书,是一个综合性的数据库。对于如此庞大的数据库,肯定需要对数据进行分门别类的整理。除了将各种数据拆分到不同的子数据库中之外,KEGG还对所有的数据进行了更加细致的功能分类,这些功能分类的信息就存储在brite 数据库中。

birte 主要包含以下五大类别的分类信息:

  1. genes and protein

  2. compounds and  reactions

  3. drugs

  4. diseases

  5. organisms and cells

在brite数据库中,以文件的形式存储分类信息。包含两种格式的文件:

  • table 格式,比如对药物的分类

    http://www.genome.jp/kegg/drug/br08340.html

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  • htext 文件,比如kegg  orthology 的分类

    http://www.kegg.jp/kegg-bin/get_htext?ko00000.keg

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提供了两种格式的文件用于下载,htext 对应的后缀为 keg, json 对应json。

json 格式是网络数据传说的新标准,主要用于程序解析;`keg 文件是纯文本文件,可以用文本编辑器打开。

以所有ko的分类文件 ko00000.keg 文件为例:

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分类层级按照字母顺序排列,示例文件中A 为第一级分类,B, C, D 依次为第二级。

我们可以直观的看到 K00844 属于Glycolysis / Gluconeogenesis 这个分类,对应的更上一级的分类为Carbohydrate metabolism,再上一级为 Metabolism

keg 文件格式还是非常容易理解的,但是使用起来不够直观,当我们想要查询某个KO的具体分类时,如果和这个KO处于同一分类的节点太多时,需要往上翻阅很多行,才能找到对应的分类;有时一不小心就翻过了,就会搞错。

当然可以通过程序格式化这个文件,比如将这个文件变成如下的格式:

KONameCBA
K00844HK…Glycolysis…Carbo..bolismMetabolism

这样方便查看条目的详细分类信息;

对于没有编程基础的人来说,kegg 提供了keggHier 程序,专门用于查看brite中的分类信息。软件是用java 开发的,提供了图形界面,简单易用;

下载地址 :

http://www.kegg.jp/kegg/download/kegtools.html

使用方法

  • 双加批处理文件启动
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  • 从菜单栏点击File按钮,选择导入kegg网站上的数据
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  • 这里选择第一个kegg  pathway map 的分类结构,进行查看
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    向下的三角形表示展开的意思,这里有3个,说明pathway 共有3层分类,鼠标可以点击任意一条记录,可以展开详细信息;

  • 右上角的搜索框可以搜索,通过搜索框可以快速查找你感兴趣的记录
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总结:

  1. brite 是存储分类信息的数据库,提供了包含pathway, ko,  module, drug, disease,organism 等所有记录的分类;

  2. 分类信息通过文件进行距离,有keg 和table两种格式;

  3. 通过KEGGHier工具,可以方便的浏览 KEGG 分类系统;

以上是关于KEGG Brite 数据库的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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怎样在kegg查找萜类化合为合成通路

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