随机信号分析学习—多维随机变量与条件随机变量

Posted 2021-07-04 一只学习的猫

1、多维随机变量
多个随机变量放在一起，构成n维随机变量。它们的概率特性由n维联合概率分布与密度函数描述，定义为

联合概率特性包含了分量随机变量各自的（边缘）概率特性与相互间“交叉”的概率特性。

2、条件随机变量
条件概率分布与密度函数定义为：

条件概率分布与密度函数具有与普通分布与密度函数相似的性质，并且满足：
（1）全概率公式
（2）贝叶斯公式

3、独立性
独立性的核心在于联合事件的概率等于各自概率的积。