Pytorch Note 快乐星球

Posted 2021-06-27 Real&Love

Pytorch Note

这是我的Pytoch学习笔记，下面会慢慢的更新我的学习笔记

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Note1 Pytorch介绍

Note2 Pytorch环境配置

Note3 Tensor(张量)

Note4 Variable（变量）

Note5 动态图和静态图 dynamic-graph

Note6 自动求导Autograd

Note7 Dataset（数据集）

Note8 简单介绍torch.optim(优化)和模型保存

Note9 线性模型和梯度下降

Note10 多项式回归

Note11 Logistic 回归模型

Note12 多层神经网络

Note13 反向传播算法

Note14 激活函数(Activation Function)

Note15 优化算法1 梯度下降（Gradient descent varients）

Note16 优化算法2 动量法(Momentum)

Note17 优化算法3 Adagrad算法

Note18 优化算法4 RMSprop算法

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参考:

• 《深度学习入门之pytorch》
• https://github.com/L1aoXingyu/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch