2021年大数据Hadoop(二十七):YARN运行流程
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前言
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Yarn运行流程
- client向RM提交应用程序,其中包括启动该应用的ApplicationMaster的必须信息,例如ApplicationMaster程序、启动ApplicationMaster的命令、用户程序等。
- ResourceManager启动一个container用于运行ApplicationMaster。
- 启动中的ApplicationMaster向ResourceManager注册自己,启动成功后与RM保持心跳。
- ApplicationMaster向ResourceManager发送请求,申请相应数目的container。
- ResourceManager返回ApplicationMaster的申请的containers信息。申请成功的container,由ApplicationMaster进行初始化。container的启动信息初始化后,AM与对应的NodeManager通信,要求NM启动container。AM与NM保持心跳,从而对NM上运行的任务进行监控和管理。
- container运行期间,ApplicationMaster对container进行监控。container通过RPC协议向对应的AM汇报自己的进度和状态等信息。
- 应用运行期间,client直接与AM通信获取应用的状态、进度更新等信息。
- 应用运行结束后,ApplicationMaster向ResourceManager注销自己,并允许属于它的container被收回。
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以上是关于2021年大数据Hadoop(二十七):YARN运行流程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
2021年大数据Hadoop(二十六):Yarn三大组件介绍
2021年大数据Hadoop(二十八):YARN的调度器Scheduler
2021年大数据Hadoop(二十九):关于YARN常用参数设置
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