《智慧城市垃圾分类箱》—通过图像识别功能可智能识别垃圾类别
Posted 数字图像处理线上线下混合式教学
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本文介绍基于图像识别技术和物联网通信技术实现的一个垃圾分类系统,本系统荣获第九届湖南省挑战杯铜奖,指导教师为黎小琴、彭梓齐和曹菁。
本项目设计了一套基于物联网技术的智能垃圾分类系统,实现了干垃圾、湿垃圾、有害垃圾及可回收垃圾的自动识别和投放、垃圾桶状态的实时监控和定位、垃圾桶声控操作、垃圾桶语音对话、微信小程序交互、用户积分和大数据查询等功能。产品在技术上和应用上具备如下两方面优势:
01
技术上
(1) 将图像识别技术与物联网通信技术应用于垃圾识别及分类,能够提高识别的准确度。
(2) 结合了RFID射频感应技术和二维码识别技术,运用微信小程序实现对垃圾的分类。
(3) 将语音识别和语音播报结合,实现友好的人机交互。
(4) 使用一户一码的二维码识别技术,实现垃圾可溯源,配合政府大数据统计。
02
应用上
(1) 应用图像识别技术,让智慧垃圾箱具备“看”的功能,能“看”到并识别出具体的垃圾种类,帮助用户更加正确的进行垃圾投放。
(2) 应用语音识别模块,让智慧垃圾箱具备“听”的功能,能“听”到用户的语音指令,然后实现非接触式交互。
(3) 结合单片机和发声装置,让智慧垃圾箱具备“说”的功能,能“说”出具体进行怎样的垃圾分类,帮助用户正确的进行垃圾投放。
编辑 | 占晓楠
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