你知道吗？“通过图像识别技术也可以完成智慧抄表”

Posted 2021-04-06 物联网智库

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导  读

随着物联网时代的到来，将传统仪表设备进行智能化改造，是实现智慧城市变革的一个可持续发展的重要进程。中科CTUNITE团队基于图像识别物联网技术，通过在旧表上加装模块的方式，实现低成本、高效率地将城市布置在各个环节中的仪表进行数字化采集与控制。

近日，中科.CTUNITE团队发布基于NB-IoT open CPU架构+云AI的中间件，推出超低功耗“即插即用”CNN图像识别物联网模组（CT-M203）。待机功耗低于6uA，采用8000mAh电池，每天采集一次数据，可持续工作15年。目前该款模组型号已进入批量投产阶段，未来大规模应用后，售价有望低于5美元。

 

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该款CT-M203 CNN图像识别物联网模组是通过AI人工智能图像识别技术，将采集的图像数据进行处理和分发。将分布在城市中各处仪表的数据，低成本、高效率地采集传输到城市服务运维控制中心，对城市运行的各类设备信息实现一张图式的综合监管，为城市管理者科学决策提供有效的辅助支撑，实现“以数据信息为基础，以指挥调度为核心，以决策指挥为目标”的一体化综合物联网数据服务平台。

 

物联网时代，随着国家政策的大力推进，感知技术、传输与信息处理技术已融合到生产各个环节。城市数字化、智能化、技术规范化成为促进智慧城市更新的重要节点。在我国城市建设与发展历程中，各个时期有着不同年代生产的仪表设备，这些设备始终维持着整个城市人们生产、生活环节的运行。随着物联网时代的到来，将传统仪表设备进行智能化改造，是实现智慧城市变革的一个可持续发展的重要进程。

在物联网产业布局生态系统的推动下，物联网核心技术、边缘计算和人工智能 (AI)对很多人来说,依然是一个高深莫测的科学名词,但其实AI人工智能早已走进人们的生活,深入社会治理的方方面面,影响着千千万万个家庭。

中科CTUNITE团队基于图像识别物联网技术，通过在旧表上加装模块的方式，实现低成本、高效率地将城市布置在各个环节中的仪表进行数字化采集与控制。不但解决当前城市更新进程产生的过度浪费问题，而且还打破传统人工抄表劳作模式，为企业数字化转型贡献积极力量。已经投入商用的旧改仪表实例如下

软件服务方面：支持开放API接口，终端软件可自定义编辑业务功能模块

 

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