论文泛读77以自然的方式进行自然语言处理:基于面向对象的知识库和多层语法库的NLP工具包
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一、摘要
我们介绍一种基于面向对象的知识库和多层语法库的NLP工具包。该工具包专注于语义解析,还具有自动发现新知识和语法的能力,新发现的知识和语法将由人识别,并将用于更新知识库和语法库。该过程可以反复进行多次,以不断改进工具包。
二、结论
与模仿人类神经元的神经网络不同,我们创造了一个模仿人类逻辑思维的系统。
目前,它还不能自动初始化和更新语法库和知识库,解析算法也不完善,解析效果不如神经网络语言模型。
然而,解析过程的所有过程都是根据语法规则和知识进行的,而不是神经网络中的数十亿个参数,这使得它易于向人类解释。而且,工具包可以自己发现新的语法和知识,新发现的语法和知识可以很容易地更新和操作,使得系统更容易进化。
我们希望更多的人可以尝试使用这种方式进行自然语言处理,共同完善工具包。
三、框架理解
这个框架认为:现实世界中的一切都被认为是对象,语言被认为是描述对象的各种行为和对象的某种属性的价值的东西。
主要贡献如下:
1、设计了一套面向对象的信息描述框架。
2、设计了一套多层次语法描述框架。
3、我们开发了一个自然语言处理工具包来建立知识库和语法库,解析自然语言,提取信息。
4、对于未知的知识和语法,我们实现了一些半自动的学习能力。
工具包的最终目的是实现语言和信息之间的转换。我们把从语言中提取信息的过程定义为编码,把从信息中生成语言定义为解码。
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