论文泛读80通过滚动交互预测文本可读性
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论文链接:《Predicting Text Readability from Scrolling Interactions》
一、摘要
判断文本的可读性具有许多重要的应用,例如在简化文本或为语言学习者采购阅读材料时。在本文中,我们提出了一项518位参与者的研究,该研究调查了滚动行为与文本的可读性之间的关系。我们公开了我们的数据集,并显示(1)读者在与文本进行交互的方式上存在统计学差异,具体取决于文本级别;(2)此类度量可用于预测文本的可读性;以及(3)读者的背景会影响他们的阅读互动以及导致文本困难的因素。
二、结论
总之,使用滚动特性来判断可读性有很多好处。这种方法是语言无关的,不引人注目的,并且对有噪声的文本是鲁棒的。此外,隐含的用户反馈允许在个人层面上洞察可读性,从而允许更具包容性和个性化的评估。我们提出了一项518名参与者的研究,以调查文本可读性对阅读互动的影响。在这篇文章中,我们证实了读者与高级和初级文本交互的方式存在统计上的显著差异,并且个人的理解分数与滚动交互的特定度量相关联。我们证明,即使使用简单的模型,聚合滚动交互也可以用来预测可读性。此外,我们表明,个人滚动行为可以为个人提供对主观可读性的洞察。最后,我们改进了一个集成了滚动交互特征的最先进的可读性分类器,证明了交互特征是对传统语言方法的高度补充。在未来的工作中,我们将重点研究滚动行为更细微的特征。
三、model
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论文泛读175迈向通过基于文本的自然语言进行交流的协作强化学习代理