Django博客来访人员地域分布大数据可视化---echarts绘图geoip2获取地理位置
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Django博客来访人员地域分布大数据可视化---echarts绘图geoip2获取地理位置相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Django博客来访人员地域分布大数据可视化—echarts绘图、geoip2获取地理位置
今天，萌生一个想法。就是想把我的个人博客来访的人员地域分布进行一个可视化作图，并显示在我的留言板上。话不多说，就开始了掉头发的征程。。。。
效果
首先，还是来展示一下效果怎么样吧：
生成的是一份中国地图，这里只统计了国内来访人员。鼠标放在相应的省份会弹出数据（如上所示），人数不同，显示的颜色深度不同。不可以放大缩小等。具体可以去我的博客查看(欢迎留言噢~):
echarts作图
这里使用百度的echarts
首先在留言页面先画出一个中国地图分布，先用假数据代替。后边再改为ajax从后端数据库拿数据。
去echarts官网下载两个js文件：echarts.js、echarts.min.js，此外还需要一个js，就是用来话中国地图的china.js
在此，有找不到的可以直接在此下载，我分享一下我的百度云，失效的话评论区联系我。
链接：https://pan.baidu.com/s/12cUE25QsxXTmi-Qu9zPWqw
提取码：9vzg
复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
在我的留言页面引入，后用jq操作画图：
# 容器,图片显示的位置
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
{% block js %}
<script src="{% static 'js/echarts.js' %}"></script>
<script src="{% static 'js/echarts.min.js' %}"></script>
<script src="{% static 'js/china.js' %}"></script>
<script>
var optionMap = {
backgroundColor: '#FFFFFF',
backgroundColor: 'transparent', // 背景透明色
title: {
text: '全国来访人员地域分布大数据',
subtext: '',
x:'center',
textStyle:{
color: '#CFB53B',
fontfamily:'Microsoft YaHei'
}
},
tooltip : {
trigger: 'item'
},
//左侧小导航图标
visualMap: {
show : false,
x: 'left',
y: 'center',
splitList: [
{start: 500, end:600},{start: 400, end: 500},
{start: 300, end: 400},{start: 200, end: 300},
{start: 100, end: 200},{start: 0, end: 100},
],
color: ['#5475f5', '#9feaa5', '#85daef','#74e2ca', '#e6ac53', '#9fb5ea']
},
//配置属性
series: [{
name: '数据',
type: 'map',
mapType: 'china',
roam: true,
label: {
normal: {
show: true //省份名称
},
emphasis: {
show: false
}
},
data:mydata //数据
}]
};
//初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
//使用制定的配置项和数据显示图表
myChart.setOption(optionMap);
</script>
{% endblock %}
data数据
[
{
"name": "北京",
"value": 104
},
{
"name": "天津",
"value": 31
},
{
"name": "上海",
"value": 432
},
{
"name": "重庆",
"value": 51
},
{
"name": "河北",
"value": 15
},
{
"name": "河南",
"value": 85
},
{
"name": "云南",
"value": 13
},
{
"name": "辽宁",
"value": 86
},
{
"name": "黑龙江",
"value": 22
},
{
"name": "湖南",
"value": 57
},
{
"name": "安徽",
"value": 231
},
{
"name": "山东",
"value": 212
},
{
"name": "新疆",
"value": 98
},
{
"name": "江苏",
"value": 561
},
{
"name": "浙江",
"value": 79
},
{
"name": "江西",
"value": 67
},
{
"name": "湖北",
"value": 63
},
{
"name": "广西",
"value": 16
},
{
"name": "甘肃",
"value": 65
},
{
"name": "山西",
"value": 3
},
{
"name": "内蒙古",
"value": 76
},
{
"name": "陕西",
"value": 22
},
{
"name": "吉林",
"value": 22
},
{
"name": "福建",
"value": 78
},
{
"name": "贵州",
"value": 189
},
{
"name": "广东",
"value": 345
},
{
"name": "青海",
"value": 52
},
{
"name": "西藏",
"value": 78
},
{
"name": "四川",
"value": 47
},
{
"name": "宁夏",
"value": 88
},
{
"name": "海南",
"value": 89
},
{
"name": "台湾",
"value": 83
},
{
"name": "香港",
"value": 33
},
{
"name": "澳门",
"value": 99
}
]
此时，在页面中已经显示啦，但是静态的数据。我们要在后端把他动态化。
geoip2获取地理位置
geoip2可以获取ip所在的地理位置，我测试了一下，并不是所有的ip都能正常的得到地理位置，目前没找到好的替代品，先用这个吧。
安装
pip3 install geoip2
geoip2需要一个GeoLite2数据库文件,大家可以自行去官网下载。前边的百度与我也分享了。
# Django获取ip
request.META.get("REMOTE_ADDR")
# 拿到地理位置市
import geoip2.database
from BlogLee import settings
reader = geoip2.database.Reader(settings.GEOIP_PATH)
response = reader.city(ip)
city = response.city.names['zh-CN']
print(city)
# settings.GEOIP_PATH是GeoLite2数据库文件地址
# GEOIP_PATH = os.path.join(BASE_DIR, 'static', 'GeoLite2-City.mmdb')
我的Django博客所有的功能都已经实现，现在又有新的功能需要。我不可能再去查找改动。所以就写个装饰器吧！
此装饰器实现获取ip，拿到地理位置省份。并把数据存储到数据库中。之后把所有的视图中get方法用此装饰器装饰即可。
def ip_addr(func):
def wrapper(request, *args, **kwargs):
# print('meta', request.META)
# print('测试', request.geo_data.ip_address)
# print('request', request)
ip = request.META.get("REMOTE_ADDR")
# print(request.META.get("HTTP_X_FORWARDED_FOR"))
print(ip)
provence = provence
reader = geoip2.database.Reader(settings.GEOIP_PATH)
# response = reader.city(ip)
day = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
try:
# response = reader.city(ip)
response = reader.city('88.5.237.10')
city = response.city.names['zh-CN']
print(city)
flag = False
pro = ''
for k in provence.keys():
for c in provence[k]:
if c == city + '市':
if k[-1] == '省':
pro = k[:-1]
else:
pro = k
flag = True
break
if flag:
break
print(pro)
obj = models.Provence.objects.filter(name=pro).first()
print(obj)
if obj:
obj.viewed()
logs = f'ip正常。\\nip:{ip}\\n访问时间:{day}\\n\\n'
path = 'uploads' + '/' + 'iplog' + '/' + 'normal_ip' + '.log'
file_add(path, logs)
except:
path = 'uploads' + '/' + 'iplog' + '/' + 'anomaly_ip' + '.log'
logs = f'ip异常，可能使用了代理。\\nip:{ip}\\n访问时间:{day}\\n\\n'
file_add(path, logs)
# print('ip异常')
# print(response.country.names['zh-CN'], response.city.names['zh-CN'])
res = func(request, *args, **kwargs)
return res
return wrapper
省份数据
{
"河南省": [
"郑州市",
"洛阳市",
"焦作市",
"商丘市",
"信阳市",
"周口市",
"鹤壁市",
"安阳市",
"濮阳市",
"驻马店市",
"南阳市",
"开封市",
"漯河市",
"许昌市",
"新乡市",
"济源市",
"灵宝市",
"偃师市",
"邓州市",
"登封市",
"三门峡市",
"新郑市",
"禹州市",
"巩义市",
"永城市",
"长葛市",
"义马市",
"林州市",
"项城市",
"汝州市",
"荥阳市",
"平顶山市",
"卫辉市",
"辉县市",
"舞钢市",
"新密市",
"孟州市",
"沁阳市",
"郏县"
],
"安徽省": [
"合肥市",
"亳州市",
"芜湖市",
"马鞍山市",
"池州市",
"黄山市",
"滁州市",
"安庆市",
"淮南市",
"淮北市",
"蚌埠市",
"宿州市",
"宣城市",
"六安市",
"阜阳市",
"铜陵市",
"明光市",
"天长市",
"宁国市",
"界首市",
"桐城市",
"潜山市"
],
"福建省": [
"福州市",
"厦门市",
"泉州市",
"漳州市",
"南平市",
"三明市",
"龙岩市",
"莆田市",
"宁德市",
"龙海市",
"建瓯市",
"武夷山市",
"长乐市",
"福清市",
"晋江市",
"南安市",
"福安市",
"邵武市",
"石狮市",
"福鼎市",
"建阳市",
"漳平市",
"永安市"
],
"甘肃省": [
"兰州市",
"白银市",
"武威市",
"金昌市",
"平凉市",
"张掖市",
"嘉峪关市",
"酒泉市",
"庆阳市",
"定西市",
"陇南市",
"天水市",
"玉门市",
"临夏市",
"合作市",
"敦煌市",
"甘南州"
],
"贵州省": [
"贵阳市",
"安顺市",
"遵义市",
"六盘水市",
"兴义市",
"都匀市",
"凯里市",
"毕节市",
"清镇市",
"铜仁市",
"赤水市",
"仁怀市",
"福泉市"
],
"海南省": [
"海口市",
"三亚市",
"万宁市",
"文昌市",
"儋州市",
"琼海市",
"东方市",
"五指山市"
],
"河北省": [
"石家庄市",
"保定市",
"唐山市",
"邯郸市",
"邢台市",
"沧州市",
"衡水市",
"廊坊市",
"承德市",
"迁安市",
"鹿泉市",
"秦皇岛市",
"南宫市",
"任丘市",
"叶城市",
"辛集市",
"涿州市",
"定州市",
"晋州市",
"霸州市",
"黄骅市",
"遵化市",
"张家口市",
"沙河市",
"三河市",
"冀州市",
"武安市",
"河间市",
"深州市",
"新乐市",
"泊头市",
"安国市",
"双滦区",
"高碑店市"
],
"黑龙江省": [
"哈尔滨市",
"伊春市",
"牡丹江市",
"大庆市",
"鸡西市",
"鹤岗市",
"绥化市",
"齐齐哈尔市",
"黑河市",
"富锦市",
"虎林市",
"密山市",
"佳木斯市",
"双鸭山市",
"海林市",
"铁力市",
"北安市",
"五大连池市",
"阿城市",
"尚志市",
"五常市",
"安达市",
"七台河市",
"绥芬河市",
"双城市",
"海伦市",
"宁安市",
"讷河市",
"穆棱市",
"同江市",
"肇东市"
],
"湖北省": [
"武汉市",
"荆门市",
"咸宁市",
"襄阳市",
"荆州市",
"黄石市",
"宜昌市",
"随州市",
"鄂州市",
"孝感市",
"黄冈市",
"十堰市",
"枣阳市",
"老河口市",
"恩施市",
"仙桃市",
"天门市",
"钟祥市",
"潜江市",
"麻城市",
"洪湖市",
"汉川市",
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