LeetCode第108题—将有序数组转换为二叉搜索树—Python实现
Posted StriveZs
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode第108题—将有序数组转换为二叉搜索树—Python实现相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
title: LeetCode No.108
categories:
- OJ
- LeetCode
tags:
- Programing
- LeetCode
- OJ
LeetCode第108题—将有序数组转换为二叉搜索树
自己代码的开源仓库:click here 欢迎Star和Fork 😃
题目描述
给你一个整数数组 nums ,其中元素已经按 升序 排列,请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。
高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。
示例 1:
输入:nums = [-10,-3,0,5,9]
输出:[0,-3,9,-10,null,5]
解释:[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案:
示例 2:
输入:nums = [1,3]
输出:[3,1]
解释:[1,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。
提示:
1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 按 严格递增 顺序排列
代码
执行用时:32 ms, 在所有 Python 提交中击败了59.87%的用户内存消耗:15.7 MB, 在所有 Python 提交中击败了52.76%的用户
经典分治思想
# Definition for a binary tree node.
class TreeNode(object):
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
class Solution(object):
def balancedBST(self,partNode):
if len(partNode) == 1:
return TreeNode(partNode[0])
middle = int(len(partNode)/2)
node = TreeNode(partNode[middle])
node.left = self.balancedBST(partNode[0:middle])
if middle == len(partNode)-1:
node.right = None
else:
node.right = self.balancedBST(partNode[middle+1:])
return node
def sortedArrayToBST(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: TreeNode
核心思想:
高度平衡的二叉树:每个节点的左右子树的高度差绝对值不超过1
而且有要求是二叉搜索树,因此中序遍历要是升序
综合上述条件,我们需要将中间的节点作为根节点,这样就划分成一个分而治之的问题了
分治思想:每个划分的部分都是以中间节点作为当前子树的根节点
"""
return self.balancedBST(nums)
以上是关于LeetCode第108题—将有序数组转换为二叉搜索树—Python实现的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
LeetCode 108. 将有序数组转换为二叉搜索树 | Python