贪心算法(java)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了贪心算法(java)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

贪心算法:

贪心算法的主要思想是,在既定的策略下总是能在当前求出当前的最优解(局部最优解)而不是全局最优解。只是这样说可能比较难理解,下面从两道leetcode上的题目入手,来体会贪心算法。


1.分发饼干问题(力扣455题)

假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。


对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。


思路:那么应该怎么考虑这个问题呢?因为饥饿度最小的孩子是最容易吃饱的,所以我们先考虑这个小孩,我们应该把大于等于这个孩子饥饿度的,且是大小最小的饼干分给这个孩子。当这个孩子满足后,同样的方法,我们再考虑饥饿度第二小的孩子,以此类推。也就是说每次都满足当前饥饿度最小的小孩,找到局部最优解最终达到全局最优解。具体我们可以把两个数组都排序,从饥饿度最小以及饼干最小出发。

class Solution{ public int findContentChildren(int[] children,int [] cookies ){ int child = 0, cookie = 0; Arrays.sort(children); Arrays.sort(cookies); while (child < children.length && cookie < cookies.length){ if (children[child] <= cookies[cookie]){ child++; } cookie++; } return child; }}


2.分发糖果问题(力扣135题)

老师想给孩子们分发糖果,有 N 个孩子站成了一条直线,老师会根据每个孩子的表现,预先给他们评分。

你需要按照以下要求,帮助老师给这些孩子分发糖果:每个孩子至少分配到 1 个糖果。评分更高的孩子必须比他两侧的邻位孩子获得更多的糖果。那么这样下来,老师至少需要准备多少颗糖果呢


思路:这道题应该怎么考虑呢?因为题目要求每个孩子都必须会有一个糖果能分到,那不妨我们先让每个孩子都能分到一块糖果。我们先从左往右看,只有相邻的孩子才会互相影响糖果数量,也就是说从左往右遍历时,若发现右边的孩子比左边孩子的评分高,则右边孩子的数量要更新为比左边孩子的糖果数多一个(局部最优解);第一轮遍历完成以后,我们再从右往左看,当左边的孩子比右边孩子评分高时,并且左边的孩子糖果数不大于右边的孩子,则左边孩子的糖果数更新为右边孩子的糖果数加一,两次遍历完成后即可得到全局最优解。


我自己写的比较麻烦,但比较容易理解,想看标准版的可以去看官方代码。

class Solution { public int candy(int[] ratings) { int res = ratings.length;

//分配糖果的数组,初始一人一个 int[] candis = new int[res]; for (int i = 0;i < candis.length;i++){ candis[i] = 1; }

//从左往右遍历,若右边的孩子评分比左边的孩子高则右边孩子的糖果数+1 for (int i = 0;i < ratings.length - 1;i++){ if (ratings[i] < ratings[i + 1]){ candis[i + 1] = candis[i] + 1; } }

//从右往左遍历,若左边的孩子比右边的孩子评分高,并且左边的孩子不大于右边孩子的糖果 for (int i = ratings.length - 1;i > 0;i--){ if (ratings[i] < ratings[i - 1] && candis[i - 1] <= candis[i]){ candis[i - 1] = candis[i] + 1; } }

int sum = 0; for (int i = 0; i < candis.length; i++) { sum = sum + candis[i]; } return sum; }}



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以上是关于贪心算法(java)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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