5.28算法练习用队列实现栈#队列#栈
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了5.28算法练习用队列实现栈#队列#栈相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目
请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通队列的全部四种操作(push、top、pop 和 empty)。
实现 MyStack 类:
- void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
- int pop() 移除并返回栈顶元素。
- int top() 返回栈顶元素。
- boolean empty() 如果栈是空的,返回 true ;否则,返回 false 。
示例
输入:
[“MyStack”, “push”, “push”, “top”, “pop”, “empty”]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出:
[null, null, null, 2, 2, false]
解释:
MyStack myStack = new MyStack();
myStack.push(1);
myStack.push(2);
myStack.top(); // 返回 2
myStack.pop(); // 返回 2
myStack.empty(); // 返回 False
解题
我们知道栈是先进后出,队列是先进先出的,我的直观想法如下
- push() 哪个队列有元素就放进哪个队列,如果两个队列都为空,那放进哪个队列都可以。
- pop() 例如此时queue1不为空,queue1最后进的元素应该最先出,把队列1元素按先进先出顺序offer到queue2中,注意当队列1中只剩一个元素时,这个元素就是最后进来的元素,故应该返回这个元素。
- top() 和上面pop()思想一致,但是不弹出元素。
- empty() 只要两个队列都为空说明此栈不为空。
第一版
class MyStack {
private Queue<Integer> queue1;
private Queue<Integer> queue2;
/**
* Initialize your data structure here.
*/
public MyStack() {
queue1 = new LinkedList();
queue2 = new LinkedList();
}
/**
* Push element x onto stack.
*/
public void push(int x) {
if (!queue1.isEmpty()) {
queue1.offer(x);
} else {
queue2.offer(x);
}
}
/**
* Removes the element on top of the stack and returns that element.
*/
public int pop() {
if (queue1.isEmpty()) {
while (queue2.size() != 1) {
queue1.offer(queue2.poll());
}
return queue2.poll();
} else {
while (queue1.size() != 1) {
queue2.offer(queue1.poll());
}
return queue1.poll();
}
}
/**
* Get the top element.
*/
public int top() {
Integer peek;
if (queue1.isEmpty()) {
while (queue2.size() != 1) {
queue1.offer(queue2.poll());
}
peek = queue2.peek();
queue1.offer(queue2.poll());
return peek;
} else {
while (queue1.size() != 1) {
queue2.offer(queue1.poll());
}
peek = queue1.peek();
queue2.offer(queue1.poll());
return peek;
}
}
/**
* Returns whether the stack is empty.
*/
public boolean empty() {
return queue1.isEmpty() && queue2.isEmpty();
}
}
- 时间复杂度:push() 和empty()为O(1) ,top()和pop()为O(N)
- 空间复杂度:O(N)
每次pop()、top() 都要在queue1和queue2之间交换元素,代码不够优美。
第二版
参考高票答案,然后对第一版代码进行改造。
class MyStack {
Queue<Integer> queue1;
Queue<Integer> queue2;
/** Initialize your data structure here. */
public MyStack() {
queue1 = new LinkedList<Integer>();
queue2 = new LinkedList<Integer>();
}
/** Push element x onto stack. */
public void push(int x) {
queue2.offer(x);
while (!queue1.isEmpty()) {
queue2.offer(queue1.poll());
}
Queue<Integer> temp = queue1;
queue1 = queue2;
queue2 = temp;
}
/** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
public int pop() {
return queue1.poll();
}
/** Get the top element. */
public int top() {
return queue1.peek();
}
/** Returns whether the stack is empty. */
public boolean empty() {
return queue1.isEmpty();
}
}
- 时间复杂度:top()、pop() 和empty()为O(1) ,push()为O(N)
- 空间复杂度:O(N)
先进先出转为先进后出主要在push() 操作中,最后一个进来的元素永远要放进空的queue2中,然后queue1的元素offer到queue2中,然后,queue1和queue2交换,交换后queue2为空,迎接下一个push() 的元素,这样在pop()、top() 直接通过queue1.poll() 、queue1.peek() 即可。
扩展版
如果只能用一个队列,来实现栈的功能,不算难,核心操作在push()中。
class MyStack {
Queue<Integer> queue;
/** Initialize your data structure here. */
public MyStack() {
queue = new LinkedList<Integer>();
}
/** Push element x onto stack. */
public void push(int x) {
int n = queue.size();
queue.offer(x);
//把之前在队列里的元素弹出在压入,只为新来的元素pop()可以先弹出
for (int i = 0; i < n; i++) {
queue.offer(queue.poll());
}
}
/** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
public int pop() {
return queue.poll();
}
/** Get the top element. */
public int top() {
return queue.peek();
}
/** Returns whether the stack is empty. */
public boolean empty() {
return queue.isEmpty();
}
}
- 时间复杂度:top()、pop() 和empty()为O(1) ,push()为O(N)
- 空间复杂度:O(N)
小结
如果对栈不熟悉可以参考之前写的文章《Stack源码剖析》。
此题在力扣上也有镜像题目,叫用栈实现队列。
如果按解法一也可实现,两个栈之间相互交换,当弹出方只剩一个元素这个值即为top()和pop()返回对象,同样问题是不够优美,大家可以思考一下怎么优美实现。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/implement-stack-using-queues
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以上是关于5.28算法练习用队列实现栈#队列#栈的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
脑筋急转弯:如何用两个栈实现一个队列 && 如何用两个队列实现一个栈
队列练习之Example001-用两个栈 s1 和 s2 来模拟一个队列,实现队列的出队入队队是否为空的运算