物体检测学习笔记-三种深度学习框架；PyTorchTensorflowCaffe

Posted 2021-05-21 殇堼

PyTorch

研发者： Facebook
2017年1月， Facebook人工智能研究院 (FAIR) 团队在 GitHub上开源了PyTorch。
其与Torch 的不同之处在于PyTorch 使用了Python 作为开发语言。

TensorFlow

研发者：Google
2015年11月10日， Google宣布推出全新的机器学习开源工具 TensorFlow。
TensorFlow主要用于进行机器学习和深度神经网络研究，但它是一个非常基础的系统，因此也可以应用于众多领域。 由于Google在深度学习领域的巨大影响力和强大的推广能力， TensorFlow—经推出就获得了极大的关注，并迅速成为如今用户最多的深度学习框架。

Caffe

全称是Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding。
一个清晰、高效的深度学习框架，核心语言是C+ ＋，它支持命令行、 Python和MATLAB接口，既可以在CPU上运行， 也可以在GPU上运行。
而且与深度学习的其他领域相比，Caffe在计算机视觉模型方面工作得很好。
优点：简洁快速，缺点是缺少灵活性。