物体检测object detection object recognition和coco数据集 动手学深度学习v2 pytorch
Posted AI架构师易筋
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了物体检测object detection object recognition和coco数据集 动手学深度学习v2 pytorch相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1. 物体检测object detection object recognition 和数据集
物体检测的应用 比 图片识别的应用多得多,物体检测的更实用。比如无人车,自动驾驶,自动售货机识别物体。
COCO: https://cocodataset.org
80个物体。
2. 边缘框代码实现
3. 数据集
4. Q&A
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- 无人车用的硬件光学雷达 Lidar,识别度会很高。特斯拉比较激进用的摄像头,识别率会比较高,人的识别率在于95%,所以机器要高于这个水平。
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- 深度学习做三维视觉方面比较火,比如AR,VR。计算机视觉,基本上用的C++写。
参考
https://www.bilibili.com/video/BV1Lh411Y7LX?p=1
以上是关于物体检测object detection object recognition和coco数据集 动手学深度学习v2 pytorch的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
物体检测快速入门系列 | 01-基于Tensorflow2.x Object Detection API构建自定义物体检测器
手撕coreML之yolov2 object detection物体检测(含源代码)
20190311-object-detection-metrics