深度学习-目标检测(物体检测)
Posted wang_xy
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NI-DL 应用框架:图像分类,目标检测,分割提取。
底层:TensorFlow,Keras,Cuda,C/C++
上层:C#.NET Winform
【物体检测】
识别图中包含的每个物体的位置、名称类别、及可信度。
对于样本图像的缺陷位置进行标记涂抹,进行训练,对新图像就可快速的预测出此图像中所有的缺陷位置。
以上是关于深度学习-目标检测(物体检测)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
深度学习和目标检测系列教程 13-300:YOLO 物体检测算法