深度学习-目标检测(物体检测)

Posted wang_xy

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了深度学习-目标检测(物体检测)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

NI-DL 应用框架:图像分类,目标检测,分割提取。

底层:TensorFlow,Keras,Cuda,C/C++

上层:C#.NET Winform

 

【物体检测】

识别图中包含的每个物体的位置、名称类别、及可信度。

 

对于样本图像的缺陷位置进行标记涂抹,进行训练,对新图像就可快速的预测出此图像中所有的缺陷位置。

 

 

 

技术图片

 

以上是关于深度学习-目标检测(物体检测)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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