脑外伤急救后迟发性颅脑损伤影响因素分析案例

Posted 2021-05-18 Data+Science+Insight

脑外伤急救后迟发性颅脑损伤影响因素分析案例

 

案例导读：

研究者收集了脑外伤急救病例供201例，希望能够从中分析出导致急救后迟发性颅脑损伤的主要影响因素。

分析中首先利用表中的Logistic回归模型进行了影响因素筛选，然后利用分类树探索自变量中是否存在交互作用，最后利用广义线性模型过程拟合带交互项的Logistic回归模型。

 

分析方法：

卡方检验、Logistic回归、树模型（分类模型）及广义线性模型

 

案例背景

研究项目概况

外伤迟发性颅脑损伤是指因外伤或急救等原因导致的颅脑损伤，在初期并未发现颅内血肿等问题，但是经过一段时间后再次检查是发现颅内血肿等颅脑损伤情况。由于其具有较高的致残率和死亡率，故日益受到重视。

某省医院的脑外科医生收集了2003到2005年间在该科室进行过急救治疗的脑外伤病例共201例，希望能够从中分析出导致急救后迟发性颅脑损伤的主要影响因素。

 

原始数据见“迟发颅脑伤.sav”,其中采集了如下指标。

 

性别+年龄+入院时血循指标+入院时症状+入院时意识程度+是否手术急救+其余急救措施+是否出现迟发性颅脑损伤

 

分析思路和商业理解

在本案例中，我们需要考虑如下问题：

第一，对分类变量之间关系的研究，卡方检验是常用的方法，但是在本案例中我们只使用卡方检验会遇到两个问题：首先，该方法无法用于连续性变量作用强弱的分析；其次，在筛选出若干可能有作用的变量之后，显然需要将其纳入同一个多变量模型进行拟合，但是卡方检验对此分析需求基本上无能为力。

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